MySQL GROUP BY子句
MYSQL GROUP BY子句用于从多个记录中收集数据并将结果按一个或多个列分组。通常在SELECT语句中使用。
您还可以在分组列上使用一些聚合函数，例如COUNT，SUM，MIN，MAX，AVG等。
语法:
SELECT expression1, expression2, ... expression_n,
aggregate_function (expression)
FROM tables
[WHERE conditions]
GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;
参数
expression1，expression2，... expression_n: 它指定未封装在聚合函数中且必须包含在表达式中的表达式
aggregate_function: 它指定一个函数，例如SUM，COUNT，MIN，MAX或AVG等。表: 它指定表，从您想要的位置开始检索记录。在FROM子句中必须至少列出一个表。
conditions: 这是可选的。它指定了要选择的记录必须满足的条件。
(i)具有COUNT函数的MySQL GROUP BY子句
请考虑一个名为"军官的表" "表，具有以下记录。
现在，让我们在列地址中计算重复的城市数。
执行以下查询:
SELECT address, COUNT(*)
FROM officers
GROUP BY address;
输出:
(ii)具有SUM函数的MySQL GROUP BY子句
让我们使用一个表" employees"表，其中包含以下数据。
现在，以下查询将使用SUM函数对示例进行GROUP BY并返回emp_name和每个员工的总工作时间。
执行以下查询:
SELECT emp_name, SUM(working_hours) AS "Total working hours"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出:
(iii)具有MIN函数的MySQL GROUP BY子句
以下示例指定了从" employees"表中雇员的最低工作时间。
执行以下查询:
SELECT emp_name, MIN(working_hours) AS "Minimum working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出:
(iv)具有MAX函数的MySQL GROUP BY子句
以下示例指定了从"员工"表中员工的最长工作时间。
执行以下查询:
SELECT emp_name, MAX (working_hours) AS "Minimum working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出:
(v)具有AVG功能的MySQL GROUP BY子句
下面的示例从"雇员"表中指定雇员的平均工作时间。
执行以下查询:
SELECT emp_name, AVG(working_hours) AS "Average working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出:
