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Scipy教程

Scipy简介

Scipy简介和详细教程
SciPy,发音为Sigh Pi,是一个科学的python开源代码,在BSD许可下分发的库,用于执行数学,科学和工程计算。
SciPy库依赖于NumPy,它提供了便捷且快速的N维数组操作。 SciPy库的构建与NumPy数组一起工作,并提供了许多用户友好和高效的数字实践,例如:数值积分和优化的例程。 它们一起运行在所有流行的操作系统上,安装快速且免费。 NumPy和SciPy易于使用,但强大到足以依靠世界上一些顶尖的科学家和工程师。

SciPy子包

SciPy被组织成覆盖不同科学计算领域的子包。 这些总结在下表中 -
子包
scipy.cluster 矢量量化/Kmeans
scipy.constants 物理和数学常数
scipy.fftpack 傅里叶变换
scipy.integrate 集成例程
scipy.interpolate 插值
scipy.io 数据输入和输出
scipy.linalg 线性代数例程
scipy.ndimage n维图像包
scipy.odr 正交距离回归
scipy.optimize 优化
scipy.signal 信号处理
scipy.sparse 稀疏矩阵
scipy.spatial 空间数据结构和算法
scipy.special 任何特殊的数学函数
scipy.stats 统计

数据结构

SciPy使用的基本数据结构是由NumPy模块提供的多维数组。 NumPy为线性代数,傅立叶变换和随机数生成提供了一些功能,但与SciPy中等效函数的一般性不同。
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