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Cognos教程

Cognos 教程

IBM Cognos 商业智能是一种基于 Web 的报告和分析工具。它用于执行数据聚合并创建用户友好的详细报告。IBM Cognos 提供了广泛的功能,可被视为提供灵活报表环境的企业软件,可用于大中型企业。Cognos 还为您提供了以 XML 或 PDF 格式导出报告的选项,或者您可以查看 XML 格式的报告。
数据仓库由来自 多个异构数据源的数据组成,用于分析报告和决策制定。数据仓库是存储来自不同数据源和应用程序的数据的中心位置。
术语数据仓库由 Bill Inmom 于 1990 年首次发明。数据仓库始终与操作数据库分开。
DW 系统中的数据是从操作事务系统加载的,例如-
Sales Marketing HR SCM
在加载到 DW 系统进行信息处理之前,它可能会通过操作数据存储或其他转换。
数据仓库用于报告和分析信息并存储历史数据和当前数据。 DW 系统中的数据用于分析报告,稍后由业务分析师、销售经理或知识工作者用于决策。
数据仓库
在上图中,您可以看到数据来自 多个异构数据源到数据仓库。数据仓库的常见数据源包括-
运营数据库 SAP 和非 SAP 应用程序 平面文件(xls、csv、txt 文件)
数据仓库中的数据由 BI(商业智能)用户访问,用于分析报告、数据挖掘和分析。这用于业务用户、销售经理、分析师制定决策以定义未来战略。

数据仓库的特点

它是一个中央数据存储库,其中存储来自一个或多个异构数据源的数据。 DW 系统存储当前和历史数据。通常,DW 系统会存储 5-10 年的历史数据。 DW 系统始终与操作事务系统分开。
DW 系统中的数据用于从季度到年度比较的不同类型的分析报告。

数据仓库与操作数据库

数据仓库和操作数据库之间的区别如下-
操作系统专为已知的工作负载和事务而设计,例如更新用户记录、搜索记录等。但是,数据仓库事务更复杂,并且呈现出一般形式的数据。 操作系统包含组织的当前数据,数据仓库通常包含历史数据。 操作数据库支持多个事务的并行处理。需要并发控制和恢复机制来保持数据库的一致性。 Operational Database 查询允许读取和修改操作(插入、删除和更新),而 OLAP 查询只需要对存储的数据进行只读访问(Select 语句)。

数据仓库架构

数据仓库涉及数据清理、数据集成和数据整合。数据仓库具有 3 层架构-

数据源层

它定义了数据如何进入数据仓库。它涉及各种数据源和操作事务系统、平面文件、应用程序等。

集成层

它由操作数据存储区和暂存区组成。暂存区用于执行数据清理、数据转换和将来自不同来源的数据加载到数据仓库。由于在不同的时区有多个数据源可供提取,因此使用暂存区来存储数据,然后对数据进行转换。

展示层

这用于由最终用户执行 BI 报告。 DW 系统中的数据由 BI 用户访问,用于报告和分析。
下图显示了数据仓库系统的通用架构。
数据仓库架构

数据仓库的特征

以下是数据仓库的主要特征-
面向主题-在 DW 系统中,数据按业务主题分类和存储,而不是按股权计划、股票、贷款等应用程序进行分类和存储。 集成-来自多个数据源的数据集成在数据仓库中。 非易失性-数据仓库中的数据是非易失性的。这意味着当数据加载到 DW 系统时,它不会被改变。 时间变量-与仅包含当前数据的事务系统相比,DW 系统包含历史数据。在数据仓库中,您可以查看 3 个月、6 个月、1 年、5 年等的数据。

OLTP 与 OLAP

首先,OLTP代表 在线事务处理,而OLAP代表 在线分析处理
在 OLTP 系统中,存在大量的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等短的在线事务。
而在 OLTP 系统中,一个有效的衡量标准是短事务的处理时间,而且非常少。它控制多访问环境中的数据完整性。对于 OLTP 系统,每秒事务数衡量有效性。 OLTP 数据仓库系统包含当前和详细的数据,并在实体模型 (3NF) 的模式中进行维护。
例如-
零售店中的日常交易系统,每天都会插入、更新和删除客户记录。它提供了更快的查询处理。 OLTP 数据库包含详细的当前数据。用于存储 OLTP 数据库的 schema 是实体模型。
在 OLAP 系统中,与事务系统相比,事务数量较少。执行的查询本质上很复杂,并且涉及数据聚合。

什么是聚合?

我们保存包含汇总数据的表格,例如每年(1 行)、每季度(4 行)、每月(12 行)等,如果有人必须进行年度比较,则只会处理一行。但是,在未聚合的表中,它将比较所有行。这称为聚合。
有多种聚合函数可用于 OLAP 系统,如 Sum、Avg、Max、Min 等。
例如-
SELECT Avg(salary)
FROM employee
WHERE title = 'Programmer';

主要区别

这些是 OLAP 和 OLTP 系统之间的主要区别。
索引-OLTP 系统只有很少的索引,而在 OLAP 系统中有许多用于性能优化的索引。 Joins-在 OLTP 系统中,大量的连接和数据被规范化。但是,在 OLAP 系统中,联接较少并且是非规范化的。 聚合-在 OLTP 系统中,数据未聚合,而在 OLAP 数据库中使用更多聚合。 规范化-OLTP 系统包含规范化数据,但数据在 OLAP 系统中未规范化。 OLTP

数据集市与数据仓库

数据集市专注于单个功能区域,代表数据仓库的最简单形式。考虑一个包含销售、营销、人力资源和财务数据的数据仓库。数据集市专注于销售或营销等单一职能领域。
数据集市与数据仓库
在上图中,您可以看到数据仓库和数据集市之间的区别。
维度表表示维度的特征。 Customer 维度可以有 Customer_Name、Phone_No、Sex 等。
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