数据分析 教程
在过去十年中，人们必须处理的数据量激增至难以想象的水平，与此同时，数据存储的价格也系统性地降低了。私营公司和研究机构从移动电话和汽车等设备中捕获有关其
用户交互、业务、社交媒体以及传感器的 TB 级数据。这个时代的挑战是理解这片数据的海洋。这就是大数据分析的用武之地。
大数据分析主要涉及从不同来源收集数据，以一种可供分析师使用的方式对其进行处理，并最终提供对组织业务有用的数据产品。
将从不同来源检索的大量非结构化原始数据转换为对组织有用的数据产品的过程构成了大数据分析的核心。
在本教程中，我们将讨论大数据分析最基本的概念和方法。
在过去十年中，人们必须处理的数据量激增至难以想象的水平，与此同时，数据存储的价格也系统性地降低了。私营公司和研究机构从移动电话和汽车等设备中捕获有关用户交互、业务、社交媒体以及传感器的 TB 级数据。这个时代的挑战是理解这片数据的海洋。这就是大数据分析的用武之地。
大数据分析主要涉及从不同来源收集数据，以一种可供分析师使用的方式对其进行处理，并最终提供对组织业务有用的数据产品。
将从不同来源检索的大量非结构化原始数据转换为对组织有用的数据产品的过程构成了大数据分析的核心。
