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Splunk教程

Splunk 教程

Splunk 是一种软件,可处理机器数据和其他形式的大数据并从中获得洞察力。该机器数据由运行网络服务器的 CPU、IOT 设备、来自移动应用程序的日志等生成。这些数据没有必要提供给最终用户,也没有任何商业意义。但是,它们对于了解、监控和优化机器的性能极为重要。
Splunk 可以读取这种非结构化、半结构化或很少结构化的数据。读取数据后,它允许对这些数据进行搜索、标记、创建报告和仪表板。随着大数据的出现,Splunk 现在能够从各种来源摄取大数据,这些数据可能是机器数据,也可能不是机器数据,并对大数据进行分析。
因此,从一个简单的日志分析工具,Splunk 已经走过了漫长的道路,成为非结构化机器数据和各种形式大数据的通用分析工具。

产品类别

Splunk 提供以下三种不同的产品类别-
Splunk Enterprise-由拥有大型 IT 基础设施和 IT 驱动业务的公司使用。它有助于收集和分析来自网站、应用、设备和传感器等的数据。 Splunk Cloud-它是与企业版功能相同的云托管平台。它可以从 Splunk 本身或通过 AWS 云平台使用。 Splunk Light-它允许从一个地方实时搜索、报告和提醒所有日志数据。与其他两个版本相比,它的功能和特性有限。

Splunk 功能

在本节中,我们将讨论企业版的重要功能-

数据摄取

Splunk 可以摄取各种数据格式,如 JSON、XML 和非结构化机器数据,如网络和应用程序日志。可以将非结构化数据建模为用户需要的数据结构。

数据索引

摄取的数据由 Splunk 编制索引,以便在不同条件下更快地进行搜索和查询。

数据搜索

在 Splunk 中搜索涉及使用索引数据来创建指标、预测未来趋势和识别数据模式。

使用警报

当在所分析的数据中发现某些特定条件时,Splunk 警报可用于触发电子邮件或 RSS 提要。

仪表板

Splunk Dashboards 可以以图表、报告和透视等形式显示搜索结果。

数据模型

索引数据可以建模为一个或多个基于专业领域知识的数据集。这使得分析业务案例的最终用户可以更轻松地导航,而无需了解 Splunk 使用的搜索处理语言的技术细节。
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