DC.js 仪表板工作示例

在本章中，我们将通过单击并选择图表在 DC 中开发仪表板。

工作示例

现在，我们有了背景，可以开始编写一些代码了。它包含以下步骤-

第 1 步：添加样式

让我们使用下面给出的代码在 CSS 中添加样式。

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

在这里，我们为图表、grid-top 和 grid-item 指定了样式。

第 2 步：创建变量

让我们在 DC 中创建一个变量，如下所示。

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

这里，我们在 line 中分配了一个 barChart 变量 id，countChart id 是 mystats，pieChart 是 pie，gridChart id 是 mygrid。

第三步：读取数据

从 people.csv 文件中读取数据，如下所示。

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。在这里，我们使用了与之前的图表示例中使用的相同的 people.csv 文件。如下图所示。

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
.........................................

第 4 步：设置年龄维度

您可以使用以下编码设置尺寸。

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组。

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

第 5 步：设置性别维度

您可以使用以下编码设置尺寸。

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

第 6 步：生成条形图

现在，使用以下代码生成条形图。

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

我们已将图表宽度指定为 400，将高度指定为 200。接下来，我们将域范围指定为 [15, 70]。我们已将 x 轴标签设置为年龄，将 y 轴标签设置为计数。我们已将 elasticY 和 X 函数指定为 true。

第 7 步：生成饼图

现在，使用以下代码生成饼图。

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

这里，

我们已将图表宽度指定为 200，将高度指定为 100。现在，按性别对维度进行分组。

第 8 步：创建网格和计数图

现在，使用下面给出的编码创建网格并计算图表。

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

第 9 步：渲染网格并计数

现在，使用下面的代码渲染网格和计数。

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在这里，我们使用 html() 函数对名称进行了排序，并最终呈现了图表。

第 10 步：工作示例

完整代码如下。创建一个网页 dashboard.html 并向其添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>
      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>
         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>
         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>
      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);
            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);
         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);
         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());
         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000));
            })
            .size(100)
            .htmlGroup (function(d) { 
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            .html (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);
         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

您可以通过点击条形图、饼图来检查自己，看看数据是如何变化的。

找工作要求35岁以下，35岁以上的程序员都干什么去了？

长久以来，一直有一个问题困扰着技术人——如何打破“程序员的35岁职业魔咒”，这一天迟早会到来，或早或晚。

或许是选错了行业，程序员薪水虽高，但光鲜的外表下，背后的苦衷只有自己知道。三十多岁本该是一个人事业的黄金期，但技术变化日新月异，行业竞争异常残酷，对一个企业来说，永远有比你更年轻、劳动成本更低的人可以选择，这让你的中年危机提前到来。破局的智慧可以看看这本书！>>

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