DC.js 数据计数
数据计数用于显示数据集中的记录总数。它执行以下两种类型的计数-
Total-count-记录总数。
Filter-count-当前过滤器匹配的记录数。
数据计数方法
在继续使用数据计数之前，我们应该了解
dc.dataCount 类及其方法。 dc.dataCount 类使用 mixin 来获得显示数据计数的基本功能，即-
dc.baseMixin
dc.dataCount 获取此 mixin 的所有方法，并有自己的方法来显示数据计数，如下所述-
formatNumber( [formatter])
此方法用于获取或设置过滤器计数和总计数的格式。
html([options])
用于获取或设置 HTML 模板以显示所选项目的数量。
例如-
counter.html ({
all: 'HTML template to use if all items are selected'
})
这里，'all' 用于使用 %total-count 选择所有项目。如果我们只想使用一些项目，那么我们可以使用 %filter-count 选项使用一些记录。
数据计数示例
让我们在 DC 中执行数据计数。为此，我们需要按照以下步骤操作-
第 1 步：添加样式
让我们使用下面给出的编码在 CSS 中添加样式-
.dc-chart { font-size: 12px; }
在这里，我们为图表指定了样式。
第 2 步：创建变量
让我们在 DC 中创建一个变量，如下所示-
var barChart = dc.barChart('#line');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
这里，我们在 line 中分配了一个 barChart 变量 id，而 countChart id 是 mystats。
第三步：读取数据
从 people.csv 文件中读取数据，如下所示-
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}
如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。
在这里，我们使用了之前的图表示例中使用的 people.csv 文件。它看起来如下所示-
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
........................................
第 4 步：设置尺寸
您可以使用下面给出的编码设置尺寸-
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
分配维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组-
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
第 5 步：生成图表
现在，使用下面给出的编码生成条形图-
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
这里，
我们已将图表宽度指定为 400，将高度指定为 200。
接下来，我们将域范围指定为 [15,70]。
我们已将 x 轴标签设置为年龄，将 y 轴标签设置为计数。
我们已将 elasticY 和 X 函数指定为 true。
第 6 步：创建并呈现计数图表
现在，使用下面的代码创建和呈现计数图表-
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();
在这里，我们将维度分配给了一个交叉过滤器变量。最后，根据年龄将所有记录分组。
第 7 步：工作示例
完整代码如下。创建一个网页
datacount.html 并向其添加以下更改。
<html>
<head>
<title>DC datacount sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();
});
</script>
</body>
</html>
现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。
数据统计初始页面如下所示。
选择特定年龄后，它会显示计数，如下面的屏幕截图所示。
