自动化测试
自动化测试
在之前关于软件测试的文章中，我们了解到软件测试分为两类测试，分别是手动测试和自动化测试。手动测试和自动化测试都有其特点和方法，这使得两者的测试技术彼此不同。
在这里，我们将了解以下自动化测试的相关主题:
自动化测试简介
为什么我们需要执行自动化测试？
自动化测试中使用的不同方法
自动化测试流程
自动化测试过程中面临哪些不同的挑战？
自动化测试工具
自动化测试的优点和缺点。
自动化测试简介
另一个软件测试 a> 方法是自动化测试，它是使用一些特定的工具来执行测试脚本，无需任何人为干预。这是提高软件测试的效率、生产力和测试覆盖率的最可接受的方式。
借助 自动化测试工具，我们可以轻松地处理测试数据，处理测试实施，并将实际输出与预期结果进行比较。
在自动化测试中，测试自动化工程师将编写测试脚本或使用自动化测试工具来执行应用程序。另一方面，在手动测试中，测试工程师将编写测试用例并在编写的测试用例的基础上实现软件。
在测试自动化中，测试工程师可以执行重复性任务和其他相关任务。在手动测试中，一次又一次地实现重复测试是一个繁琐的过程。
换句话说，我们可以说测试自动化的主要集中是改变手动人工操作系统或设备。
自动化测试过程是一个节省时间的过程，因为它在探索性测试上花费的时间更少，而在保持测试脚本上花费更多的时间，同时增强完整的测试覆盖率。
注意: 只要需求不存在，我们就会进行探索性测试。
为什么需要进行自动化测试？
在软件测试中，需要自动化测试来测试应用程序，因为它以更少的精力和时间为我们提供了更好的应用程序。
一些组织仍然只执行手动测试来测试应用程序，因为这些公司并不完全了解自动化测试过程。
但现在，他们意识到自动化测试并在其应用程序开发过程中执行测试自动化过程。
为了实施自动化测试，我们需要投入大量资源和资金。
自动化测试的执行为我们提供了各种优势，如下所述:
可重用性
一致性
随时(24/7)运行测试
早期错误检测
更少的人力资源
1.可重用性
我们可以在自动化测试中重复使用测试脚本，我们不需要一次又一次地编写新的测试脚本。并且，我们也可以重新创建前面详细的步骤。
2.一致性
与手动测试相比，自动化测试比执行常规单调测试更一致，速度更快，这些测试不能错过，但手动测试时可能会导致错误。
3. 24/7 全天候运行测试
在自动化测试中，我们可以随时随地开始测试过程。如果我们没有很多方法或购买它们的选项，即使我们也可以远程完成。
4.早期错误检测
我们可以通过执行自动化测试轻松检测软件开发过程初始阶段的关键错误。它还可以帮助我们花更少的工作时间来解决这些问题并降低成本
5、更少的人力资源
为了实现自动化测试脚本，我们需要一个测试自动化工程师，他可以编写测试脚本来自动化我们的测试，而不是让几个人重复执行繁琐的手动测试。
自动化测试方法
自动化测试包含以下三种不同的方法论和途径，有助于测试工程师提高软件产品的质量。
GUI 测试
代码驱动
测试自动化框架
现在，让我们一一了解自动化测试的不同方法:
1、 GUI(图形用户界面)测试
在这种方法中，我们可以实现包含 GUI 的软件或应用程序。因此，自动化测试工程师可以记录用户操作并对其进行多次评估。
我们知道测试用例可以用多种编程语言编写，例如 JAVA、C#、Python、Perl等
2.代码驱动
代码驱动技术是自动化测试中使用的后续方法。在这种方法中，测试工程师将主要专注于测试用例的执行，以识别代码的几部分是否按照给定的要求执行。
因此，这是一种非常常用的方法敏捷软件开发。
3.测试自动化框架
自动化测试的另一种方法是测试自动化框架。测试自动化框架是一组规则，用于生成自动化测试活动的有价值的结果。
同样，它汇集了测试数据源、函数库、对象详细信息和其他可重用模块。
自动化测试流程
自动化测试流程是一种系统化的方法，用于以有限资源提供最大测试覆盖率的方式组织和执行测试活动。测试的结构涉及一个多步骤过程，该过程支持执行任务所需的、详细的和相互关联的活动。
自动化测试过程分以下几个步骤完成:
Step1: 决定自动化测试
这是第一阶段自动化测试生命周期方法(ATLM)。在这个阶段，测试团队的主要重点是管理测试的期望，并找出正确应用自动化测试的潜在好处。
在采用自动化测试套件时，组织必须面对许多问题，一些列在下面:
自动化测试需要测试工具专家，所以第一个问题是指定测试设备专家。
第二个问题是，选择用于测试特定功能的确切工具。
自动化测试流程实施中的设计和开发标准问题。
分析各种自动化测试工具以选择最佳自动化测试工具。
由于在测试开始时对金钱和时间的消耗很高，因此会出现金钱和时间的问题。
步骤2: 测试工具选择
测试工具选择代表自动化测试生命周期方法(ATLM)的第二阶段。这个阶段指导测试人员评估和选择测试工具。
由于测试工具支持几乎所有的测试需求，测试人员仍然需要审查系统工程环境和其他组织需求，然后做出一个工具的评估参数列表。测试工程师根据提供的样本标准对设备进行评估。
Step3: 范围介绍
此阶段代表自动化测试生命周期的第三阶段方法论(ATLM)。自动化的范围包括应用程序的测试区域。范围的确定基于以下几点:
每个软件应用程序拥有的软件应用程序的通用功能。
自动化测试设定了业务组件的可重用范围。
自动化测试决定了业务组件的可重用性。
应用程序应具有特定于业务的功能，并且必须在技术上可行。
自动化测试在跨浏览器测试的情况下提供测试用例的重复。
此阶段确保应妥善管理和修改(如果需要)的整体测试策略。为了确保技能的可用性，针对特定软件应用程序所需的特定技能对特定成员和整个团队的测试技能进行了分析。
第 4 步: 测试计划和开发
测试计划和开发是自动化测试生命周期方法(ATLM) 的第四个也是最重要的阶段，因为所有测试策略都在这里定义。长期测试活动的规划、标准和指南的创建、所需的硬件、软件和网络组合的安排以创建测试环境、缺陷跟踪程序、控制测试配置和环境的指南均在此阶段确定.测试人员确定整个项目的估计工作量和成本。测试策略和工作量估算文档是此阶段提供的可交付成果。测试计划成功完成后，即可开始执行测试用例。
Step5: 测试用例执行
测试用例执行是自动化测试生命的第六阶段-循环方法论(ATLM)。它发生在成功完成测试计划之后。在这个阶段，测试团队定义测试设计和开发。现在，可以在产品测试下执行测试用例。在此阶段，测试团队使用自动化工具开始案例开发和执行活动。准备好的测试用例由测试团队的同行成员或质量保证负责人审查。
在测试过程的执行过程中，测试团队被指示遵守执行计划。执行阶段执行之前在测试计划中定义的集成、验收和单元测试等策略。
Step6: 审查和评估
审查和评估是自动化测试生命周期的第六个也是最后一个阶段，但该阶段的活动贯穿整个生命周期，以保持持续的质量改进。改进过程是通过矩阵评估、审查和活动评估来完成的。
在审查期间，审查员关注特定指标是否满足验收标准，如果是，则准备就绪用于软件生产。它是全面的，因为测试用例涵盖了应用程序的每个功能。
测试团队执行自己的调查以询问过程的潜在价值；如果潜在收益不足，测试团队可以更改测试工具。团队还提供样本调查表，征求最终用户对软件产品属性和管理的反馈。
自动化测试过程中面临哪些不同的挑战，以及如何克服它们？
自动化测试过程为组织带来了大量优势。通常，通过自动化测试，指定软件验证方法的测试团队可以完成扩大的测试覆盖率。
尽管我们在自动化测试过程中可能会面临各种挑战；因此，我们需要一个彻底的后续过程来成功执行测试自动化。
一些常见的挑战如下所述，我们可能会在应用程序的整个测试自动化过程中遇到这些挑战:
1.缺乏高技能的测试自动化专家
缺乏自动化测试流程的最根本原因是缺乏高技能的自动化测试工程师。
要设计和维护测试自动化框架和测试脚本，测试自动化工程师需要熟练并具备有关自动化技术技能的详细知识。
要正确创建并维护测试脚本，团队应成功实施测试脚本以检查应用程序性能并解决技术问题。
要实现操作自动化方面，自动化测试工程师应该对测试自动化框架有深入的了解，因为他们可以轻松设计和执行测试脚本。
2. Appropriate Selection of Right Test Automation Tool
我们在执行自动化测试时主要面临的下一个挑战是选择正确的自动化测试工具。
必须对被测应用程序(AUT) 进行适当的详细评估。
随着各种自动化测试工具的开源和付费工具的可访问性。在接受工具之前，必须进行适当的检查。
3.扩展测试环境的挑战
由于测试团队不在云中提供测试环境，因此这是当今的一项重大挑战。
必须快速交付自动化测试所需的变更测试环境、对其进行衡量、执行测试，以确保在云中测试时取得成功。
通常，内部团队拥有部分测试环境，可用于执行较少的测试并在任何给定时间部署它们。
因此，测试需要更长的时间。为了克服这个问题，必须将测试环境迁移到云端以扩展测试自动化，这也将降低测试团队的运营成本。
4.包括高昂的初始投资成本
通常，在初始阶段执行自动化测试过程有点昂贵，因为需要通过详细的 AUT 分析来评估、设计和构建自动化测试框架、库或可重用的功能。
此外，如果自动化测试工程师选择获得许可的测试自动化工具，则应评估运营成本。
如果自动化测试工程师选择开源工具，那么还应该在学习、培训和维护这些工具上投入大量精力。
之后，自动化工具的选择(开源或许可)取决于 AUT 优先级和成本工具的可用性。
5.开发和测试团队之间的沟通不畅和缺乏协作
开发人员与测试工程师团队和运营团队之间的沟通不畅或缺乏适当的协作并不能使我们成功实现测试自动化。
因此，让所有团队(开发人员、测试人员、运营人员)成员对测试自动化目标进行分类并设定目标非常重要。
为确保测试自动化成功，这些团队需要花一些时间进行有效的沟通，并清楚地了解业务需求和项目规范。
自动化测试工具
自动化测试工具可以分为两大类，具体如下:
功能测试工具
非功能性测试工具
让我们一一了解它们的细节:
功能自动化测试工具
自动化测试工程师使用功能自动化测试工具来实现功能测试用例。例如，Repetitive Regression 测试在功能自动化测试工具下是自动化的。
这种类型的工具可以进一步分为两个不同的部分，如下所示:
商业工具
开源工具
商业功能测试工具
商业功能测试 工具是指市场上无法免费获得的测试工具。这些工具也称为许可工具。与开源工具相比，许可工具包括各种功能和方法。
一些最重要的商业工具如下:
QTP[Quick Test Professional]
Rational Functional Tester [RFT]
测试完成
SoapUI
我们来看看上面列出的商业工具:
QTP
QTP 表示Quick Test Professional，但现在称为 Micro Focus UFT(统一功能测试)。
主要用于自动执行基于 Web 的应用程序或软件的功能回归测试用例。
为了测试应用程序、部署对象和分析目的，它是在脚本语言上设计的VBScript 等。
它遵循关键字驱动测试的概念来定义测试的创建和维护。
新的测试工程师可以轻松使用 QTP 工具，因为它允许他们直接从应用程序开发测试用例。
QTP的特点
一些QTP最标准的属性如下:
录制和回放功能增强了 QTP 工具的可信度。
技术和非技术测试工程师都可以操作 QTP 工具。
支持多种软件开发环境，例如SAP、JAVA、Oracle等。
我们可以使用 QTP 检查基于 Web 和基于桌面的应用程序。
RFT
RFT 代表 Rational Functional Tester，，用于执行功能回归测试用例。
它遵循数据驱动测试和 GUI 测试的概念。
它通过记录最终用户在被测系统上的活动并根据请求重复执行测试的操作来构建自动化功能测试。
RFT 的特点
RFT工具包含以下特点:
RFT 支持范围广泛的应用程序和协议，例如 HTML、Java、.NET、Windows、Eclipse、SAP、Visual Basic、PowerBuilder
它通过 Java 或 .Net 等代理 SDK 支持自定义控件。
它允许开发者开发与关键字相关的脚本；因此，它可以再次重复使用，从而提高了项目的生产力。
测试完成
另一个功能自动化测试工具是 TestComplete，它被 SmartBear Software 收购。
TestComplete 具有一些内置功能，可帮助测试工程师为 Microsoft Windows、Web、Android 和 iOS 应用程序开发自动化测试。
在此工具中，可以记录、编写脚本或使用关键字驱动的流程手动创建测试，并用于自动回放和错误记录。
它包括三个不同的模块，如 Web、桌面和移动，其中所有模块都涉及在特定平台上开发自动化测试的功能。
TestComplete 工具的特点
以下是 TestComplete 工具的基本特征:
用于测试多种类型的特定应用程序，例如Web、Windows、Android、iOS、.NET、VCL 和 Java。
它涉及问题跟踪模板，可用于开发或更改问题跟踪系统中存储的项目。
它记录了重复测试的关键操作，并拒绝所有不必要的努力。
SoapUI
SoapUI 是使用最广泛的自动化工具。主要用于测试Web 服务和SOAP 的Web API 和REST 接口。
它允许测试工程师在各种 Web 服务和 API 上测试功能、回归测试和其他测试类型。
SoapUI 工具开发了模拟，测试工程师可以在其中测试实际应用。
它完全使用 JAVA 和 Groovy 编程语言编写。
SoapUI 的特性
一些SoapUI 工具最常见的特性如下:
SoapUI 的核心功能包含各种网络服务，例如开发、模拟、检查、模拟和调用。
它支持所有标准协议和技术，如HTTP、HTTPS、AMF、JDBC、SOAP、WSDL 等。
SoapUI 工具提供了一个快速高效的框架，可以创建许多网络服务测试。
它提供了从多个 Web 服务源获取数据的服务，而无需开发任何代码。
开源功能测试工具
开源功能测试工具是指市场上可以免费获得的工具。这些工具的功能和特性比商业/许可工具少，但有时开发商业工具会成为一个昂贵的过程。
这就是为什么一些知名组织更喜欢使用开源工具的原因。
以下是最常用的开源功能自动化测试工具:
硒
斯库里
自动
让我们一一了解开源功能自动化测试工具:
Selenium
每当我们谈论自动化测试的开源工具时，每个自动化测试工程师都会想到一个名字: Selenium。
Selenium 是强烈推荐和广泛使用的功能测试工具，非常适合非功能测试工具。
Selenium 是一种开源工具，这意味着它不需要任何许可。
我们只能使用 selenium 工具测试 Web 应用程序，而独立应用程序无法在 Selenium 中实现自动化。
最常用于实现功能测试脚本。
可以结合多种自动化测试工具来实现持续测试，例如Maven和Jenkins。
它可以与TestNG和JUnit等多种设备相关联，以管理测试用例并生成测试报告。
Selenium 的特性
以下是硒的基本特性:
Selenium 可以轻松部署在多个平台上，例如 Windows、Linux、Solaris 和 MacOS。
此外，它还支持用于移动应用程序的操作系统，例如 iOS、Windows mobile 和 android。
Selenium 支持多种编程语言，例如 C#、Java、Perl、PHP、Python 和 Ruby。
当我们实现测试脚本并同时跨多个浏览器分析它时，Selenium 变得非常机智。
它提供了一个用户友好的界面，可帮助测试工程师灵活高效地开发和执行测试脚本。
Sikuli
另一个开源功能自动化测试工具是 Sikuli。
它是一个基于 GUI 的测试自动化工具，可以轻松自动化 Flash 对象，因为大多数自动化测试工具(如 selenium)不支持 Flash 对象自动化。
Sikuli 最常用于与网页的基本原理进行交互并控制基于 Windows 的弹出窗口。
借助 Sikuli 工具，我们可以轻松测试 Windows 应用程序。
Sikuli的特点
最标准的特点Sikuli 工具如下所述:
通过使用 Sikuli Jar 文件，Sikuli 工具可以轻松地与 Selenium WebDriver 和所有其他自动化测试工具结合使用。
借助 Sikuli 工具，我们还可以自动化桌面应用程序或独立应用程序。
它提供了一个简单的 API，这意味着可以使用屏幕类对象检索所有方法。
注意: 众所周知，Selenium WebDriver 只能测试 Web 应用程序，但另一方面，Sikuli 工具既可以测试基于 Web 的应用程序，也可以测试基于窗口的应用程序。
AutoIt
AutoIt是另一个用于功能自动化测试的开源工具。
它是一种免费软件脚本语言，旨在测试 Windows GUI 和通用脚本。
AutoIt 脚本是用主要语言编写的。
它可以复制任何按键组合、鼠标移动以及窗口或控件操作。
AutoIT 的特点
AutoIT工具包括以下功能:
是我们es 其脚本语言的简单语法，可以轻松理解和执行以实现任何流程的自动化。
它具有内置的 RunAs 功能，可帮助使用某些外部用户执行任何外部程序。
它甚至可以为需要自动化的详细流程自行记录和创建脚本。
没有任何对象识别问题的所有类型的标准 Windows 控件和其他 GUI 都可以轻松地与 AutoIt 工具相关联。
非功能性自动化测试工具
自动化测试工程师使用非功能性自动化测试工具来执行非功能性的性能测试用例。
例如，测试应用程序在高负载下的响应时间，比如 100 个用户。
就像功能自动化测试工具一样，非功能性自动化测试工具分为两大类，如下:
商业工具
开源工具
商业非功能性自动化测试工具
这些是不能自由使用的工具，因为它们需要适当的许可。与其他开源测试工具相比，商业工具具有额外的特性和功能。
使用这些类型的工具有助于我们提高软件产品的效率。
让我们看看一些最常用的商业非功能性自动化测试工具。
LoadRunner
丝绸表演者
LoadRunner [HP Performance Tester]
LoadRunner 是最受欢迎的非功能性 工具。它主要用于支持多种协议、多种技术和应用环境的性能测试。 LoadRunner 是获得许可的工具。
它可以快速分类性能问题的最大数量。并精确预测应用程序的可扩展性和大小。
LoadRunner 的功能
LoadRunner 工具的一些最重要的功能如下:
LoadRunner 工具将帮助我们降低分布式负载测试的成本以及硬件和软件成本。
我们可以在测试脚本中轻松查看和处理 XML 数据，因为它支持 XML 脚本语言。
我们可以使用 LoadRunner 工具获取详细的性能测试报告。
它提供了用于部署跟踪的操作工具。
Silk Performer
另一个非功能性自动化测试工具是 Silk Performer。它可以测试具有数千个同时用户的各种应用程序环境。
它确保在面临最高客户使用率时应用程序和服务器的正常运行时间。
它是其中之一最常用的企业级负载和压力测试工具，支持广泛的协议。
Silk Performer 的特性
以下是 Silk Performer 工具的标准特性:
它用于伪装可变的虚拟用户。
在这个工具中，相关性和参数化是用户友好的。
它支持集成的服务器监控。
它提供版本控制管理。
控制器或个人协议无需许可条件。
它可以快速创建带有表格和图形的报告并允许自定义。
开源非功能性自动化测试工具
开源非功能性自动化测试工具可以轻松使用，因为它们可以在市场上免费获得.与商业测试工具相比，这些工具的功能较少。
但由于它们是开源的且使用速度快，因此一些组织更喜欢使用这些工具，因为它们不需要任何成本。
一些最常用的开源非功能性自动化测试工具如下:
JMeter
NeoLoad
JMeter
JMeter 是最常用的开源非功能性自动化测试工具之一。 JMeter 完全是在 JAVA 应用程序上设计的，用于加载高效的测试性能并衡量应用程序的生产力。
主要是简化用户或开发人员使用源代码来增强其他应用程序。它用于测试静态和动态资源以及动态 Web 应用程序的实现。
它用于在服务器、对象或网络、服务器组上重现大量负载，以测试其能力或探索多种负载类型下的完整性能。
在多种类型的服务器上加载性能测试是高度可扩展的，例如:
数据库服务器: LDAP、JDBC
网络服务器: SOAP、HTTPS、HTTP
邮件服务器: POP3
JMeter 的特性
一些JMeter 工具的重要属性如下:
它支持多种测试方法，例如、功能测试、分布式测试和负载测试。
它支持用户友好且易于交互的 GUI。
它是一个独立于平台的工具，因为它是在 JAVA 的帮助下开发的；因此，它可以在任何接受 JVM 的平台上执行，例如 Windows、Mac 和 Linux 等。
NeoLoad
自动化测试中另一个最常用的开源工具是 NeoLoad 和 Neotys 开发它。
它用于测试性能测试场景，还可以帮助我们识别 Web 和移动应用程序开发过程中的瓶颈区域。
它更快与其他传统工具相比。 NeoLoad 将支持广泛的 Web、移动和打包应用程序，例如 SAP、Oracle、Salesforce 等，涵盖我们所有的测试需求。
NeoLoad 的特性
以下是 NeoLoad 的一些重要特性:
它还用于共享和管理测试资源。
它将支持各种框架和协议，例如 HTTP/2、HTML5、API、AngularJS、Web Socket、SOAP 等。
它提供了强大的无代码设计。
NeoLoad 可以将功能测试脚本修改为性能测试脚本。
NeoLoad 可以自动更新测试脚本并生成实时测试结果。
自动化测试的优势
自动化测试比手动测试花费的时间更少。
如果多次重复执行相同的操作，测试人员可以测试软件的响应。
自动化测试可在测试同一软件的不同版本时提供测试用例的重复使用性。
自动化测试是可靠的，因为它通过以相同的方式再次执行测试用例来消除隐藏的错误。
自动化测试非常全面，因为测试用例涵盖了应用程序的每一个功能。
它不需要很多人力资源，而不是编写测试用例并手动测试它们，他们需要自动化测试工程师来运行它们。
自动化测试的成本低于手动测试，因为它需要少量人力资源。
自动化测试的缺点
自动化测试需要高水平的熟练测试人员。
它需要高质量的测试工具。
当遇到不成功的测试用例时，整个事件的分析是复杂的。
测试维护费用昂贵，因为需要高费用的许可测试设备。
如果没有解决效率较低的错误，则必须进行调试，这可能会导致致命的结果。
概述
在本教程中，我们了解了自动化测试、自动化测试方法、自动化测试过程、自动化测试工具、自动化测试过程中的不同挑战，自动化测试的优缺点。
最后，我们可以得出结论，自动化测试是一种软件测试技术，它是在特殊的自动化测试软件工具。
这是执行测试用例套件的最佳方法，有助于我们增强软件测试中的测试覆盖率、效率和性能速度。
自动化测试工具、测试过程和团队的选择是成功自动化的重要方面。
自动化测试高度依赖于构建被测应用程序的技术。
测试自动化维护方法是一个自动化测试阶段，用于测试添加到软件中的新功能是否正常工作。
对于软件的成功测试过程，手动和自动化技术齐头并进。我们应该清楚自动化过程是用来减少某些类型测试的测试时间。
