Derby GROUP BY
GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用。它用于在数据相同的情况下形成子集。通常,此子句后跟 ORDER BY 子句并放在 WHERE 子句之后。
语法
以下是 GROUP BY 子句的语法-
ij>SELECT column1, column2, . . . table_name GROUP BY column1, column2, . . .;
示例
假设我们在数据库中有一个名为 Employees 的表,其中包含以下记录-
ID |NAME |SALARY |LOCATION
------------------------------------------------------------------
1 |Amit |30000 |Hyderabad
2 |Rahul |39000 |Lucknow
3 |Renuka |50000 |Hyderabad
4 |Archana |15000 |Vishakhapatnam
5 |Kalyan |40000 |Hyderabad
6 |Trupthi |45000 |Vishakhapatnam
7 |Raghav |12000 |Lucknow
8 |Suchatra|33000 |Vishakhapatnam
9 |Rizwan |20000 |Lucknow
以下带有 GROUP BY 子句的 SELECT 语句根据位置对表进行分组。它显示了在一个地点给予员工的工资总额。
ij> SELECT Location, SUM(Salary) from Employees GROUP BY Location;
这将生成以下输出-
LOCATION |2
-------------------------------------------------------
Hyderabad |120000
Lucknow |71000
Vishakhapatnam |93000
3 rows selected
以同样的方式,以下查询查找员工在某个地点的平均花费作为工资。
ij> SELECT Location, AVG(Salary) from Employees GROUP BY Location;
这将生成以下输出-
LOCATION |2
-----------------------------------------------------
Hyderabad |40000
Lucknow |23666
Vishakhapatnam |31000
3 rows selected
Group By 子句 JDBC 示例
本节教你如何使用 Group By 子句,使用 JDBC 应用程序对 Apache Derby 数据库中的表执行 CURD 操作阳离子。
如果要使用网络客户端请求 Derby 网络服务器,请确保服务器已启动并正在运行。网络客户端驱动程序的类名是 org.apache.derby.jdbc.ClientDriver,URL 是 jdbc:derby://localhost:1527/
DATABASE_NAME;create=true;user=
USER_NAME;password=
PASSWORD"
按照下面给出的步骤使用 Group By 子句并对 Apache Derby 中的表执行 CURD 操作
第一步:注册驱动
要和数据库通信,首先需要注册驱动。
Class 类的
forName() 方法接受一个表示类名的 String 值,将它加载到内存中,内存会自动注册它。使用此方法注册驱动程序。
第 2 步:获取连接
一般来说,我们与数据库通信的第一步是连接它。
Connection 类表示与数据库服务器的物理连接。您可以通过调用
DriverManager 类的
getConnection() 方法来创建连接对象。使用此方法创建连接。
第 3 步:创建语句对象
您需要创建
Statement 或
PreparedStatement 或
CallableStatement 对象以将 SQL 语句发送到数据库。您可以分别使用
createStatement()、prepareStatement() 和 prepareCall() 方法创建这些。使用适当的方法创建其中一个对象。
第 4 步:执行查询
创建语句后,需要执行它。
Statement 类提供了各种方法来执行查询,例如
execute() 方法来执行返回多个结果集的语句。
executeUpdate() 方法用于执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等查询。
executeQuery() 方法返回数据。使用其中一种方法并执行之前创建的语句。
示例
以下 JDBC 示例演示了如何使用
Group By 子句并使用 JDBC 程序对 Apache Derby 中的表执行 CURD 操作。在这里,我们使用嵌入式驱动程序连接到名为 sampleDB 的数据库(如果不存在则创建)。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
public class GroupByClauseExample {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Registering the driver
Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver");
//Getting the Connection object
String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true";
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL);
//Creating the Statement object
Statement stmt = conn.createStatement();
//Creating a table and populating it
stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( "
+ "Id int NOT null GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, "
+ "Name VARCHAR(255), "
+ "Salary int NOT null, "
+ "Location VARCHAR(255), "
+ "PRIMARY KEY (Id))");
stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) "
+ "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), "
+ "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), "
+ "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), "
+ "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), "
+ "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), "
+ "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), "
+ "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), "
+ "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), "
+ "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')");
//Executing the query
String query = "SELECT Location, SUM(Salary) from EmployeesData GROUP BY Location";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
while(rs.next()) {
System.out.println("Location: "+rs.getString(1));
System.out.println("Sum of salary: "+rs.getString(2));
System.out.println(" ");
}
}
}
输出
在执行上述程序时,您将获得以下输出-
Location: Hyderabad
Sum of salary: 120000
Location: Lucknow
Sum of salary: 71000
Location: Vishakhapatnam
Sum of salary: 93000