DevOps自动化
DevOps自动化
自动化是DevOps实践的关键需求，使一切自动化是DevOps的基本原则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始，直到将代码推送到代码中，然后再监视生产中的应用程序和系统。
自动化基础架构设置和配置以及软件部署是DevOps实践的主要亮点。DevOps练习ID依赖于自动化才能在几个小时内交付，并在各个平台之间频繁交付。
DevOps中的自动化可提高速度，一致性，更高的准确性，可靠性，并增加交付数量。DevOps中的自动化封装了从构建，部署和监视开始的所有内容。
DevOps自动化工具
在维护广泛的大规模IT基础架构的大型DevOps团队中，可以分为六类，例如：
基础设施自动化
配置管理
部署自动化
绩效管理
日志管理
监控方式
下面简要介绍一下这些类别中的一些工具，例如：
基础设施自动化
亚马逊网络服务（AWS）：作为一种云服务，您无需物理存在于数据中心中，它们易于按需扩展，并且没有前期硬件成本。可以将其配置为根据流量自动提供更多服务器。
配置管理
Chef： Chef是便捷的DevOps工具，可实现速度，规模和一致性。它可以用来减轻复杂的任务并执行配置管理。借助该工具，DevOps团队可以避免在一万台服务器之间进行更改。相反，他们需要在一处进行更改，这会自动反映在其他服务器中。
部署自动化
Jenkins：它有助于持续集成和测试。通过在构建后尽快发现问题，它有助于更有效地集成项目变更。
绩效管理
App Dynamic：它提供实时的性能监控。该工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。
日志管理
Splunk：此DevOps工具解决了一个地方存储，汇总和分析所有日志之类的问题。
监控方式
Nagios：当基础设施和相关服务出现故障时，它会通知人们。Nagios是用于此目的的工具，可帮助DevOps团队发现并纠正问题。
