HBase 安装
本章解释了 HBase 是如何安装和初始配置的。使用 HBase 需要 Java 和 Hadoop，因此您必须在您的系统中下载并安装 Java 和 Hadoop。
预安装设置
在将 Hadoop 安装到 Linux 环境之前，我们需要使用
ssh (Secure Shell) 设置 Linux。请按照以下步骤设置 Linux 环境。
创建用户
首先，建议为Hadoop创建一个单独的用户，将Hadoop文件系统与Unix文件系统隔离开来。请按照以下步骤创建用户。
使用命令"su"打开根目录。
使用命令"useradd username"从 root 帐户创建用户。
现在您可以使用"su username"命令打开一个现有的用户帐户。
打开 Linux 终端并键入以下命令以创建用户。
$ su
password:
# useradd hadoop
# passwd hadoop
New passwd:
Retype new passwd
SSH 设置和密钥生成
SSH 设置需要在集群上执行不同的操作，例如启动、停止和分布式守护进程 shell 操作。为了对不同的Hadoop用户进行身份验证，需要为一个Hadoop用户提供公钥/私钥对，并与不同的用户共享。
以下命令用于使用 SSH 生成键值对。将id_rsa.pub中的公钥复制到authorized_keys中，分别为authorized_keys文件提供owner、读写权限。
$ ssh-keygen-t rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
验证 ssh
安装 Java
Java 是 Hadoop 和 HBase 的主要先决条件。首先，您应该使用"java-version"来验证您的系统中是否存在java。java version命令的语法如下所示。
如果一切正常，它将为您提供以下输出。
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果您的系统中未安装 java，请按照以下步骤安装 java。
步骤 1
通过访问以下链接下载 java (JDK
<最新版本>
-X64.tar.gz) Oracle Java。
然后
jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将被下载到您的系统中。
步骤 2
通常您会在下载文件夹中找到下载的 java 文件。验证它并使用以下命令提取
jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
步骤 3
要使所有用户都可以使用 java，您必须将其移动到"/usr/local/"位置。打开 root 并键入以下命令。
$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit
步骤 4
要设置
PATH 和
JAVA_HOME 变量，请将以下命令添加到
~/.bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
现在将所有更改应用到当前运行的系统中。
步骤 5
使用以下命令配置java替代：
# alternatives--install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2
# alternatives--install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2
# alternatives--install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2
# alternatives--set java usr/local/java/bin/java
# alternatives--set javac usr/local/java/bin/javac
# alternatives--set jar usr/local/java/bin/jar
现在如上所述从终端验证
java-version 命令。
下载 Hadoop
安装java后，必须安装Hadoop。首先，使用"Hadoop version"命令验证Hadoop是否存在，如下所示。
如果一切正常，它将为您提供以下输出。
Hadoop 2.6.0
Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a
this command was run using
/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
如果您的系统无法定位 Hadoop，请在您的系统中下载 Hadoop。按照下面给出的命令执行此操作。
使用以下命令从 Apache Software Foundation 下载并提取 hadoop-2.6.0 .
$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop-
2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz
# mv hadoop-2.6.0/* hadoop/
# exit
安装 Hadoop
以任何所需的模式安装 Hadoop。在这里，我们以伪分布式模式演示 HBase 功能，因此请以伪分布式模式安装 Hadoop。
以下步骤用于安装
Hadoop 2.4.1。
步骤 1-设置 Hadoop
您可以通过将以下命令附加到
~/.bashrc 文件来设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
现在将所有更改应用到当前运行的系统中。
第 2 步-Hadoop 配置
您可以在"$HADOOP_HOME/etc/hadoop"位置找到所有 Hadoop 配置文件。您需要根据您的 Hadoop 基础架构对这些配置文件进行更改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了在java中开发Hadoop程序，您必须通过将
JAVA_HOME值替换为java的位置来重置
hadoop-env.sh文件中的java环境变量在您的系统中。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
您必须编辑以下文件才能配置 Hadoop。
core-site.xml
core-site.xml 文件包含诸如用于 Hadoop 实例的端口号、为文件系统分配的内存、用于存储数据的内存限制以及读/写缓冲区大小等信息。
打开 core-site.xml 并在 <configuration> 和 </configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 文件包含诸如复制数据的值、namenode 路径和本地文件系统的 datanode 路径等信息，您要在其中存储 Hadoop 基础架构。
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1
(In the below given path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在
、
标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name >
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
注意：在上述文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据自己的 Hadoop 基础架构进行更改。
yarn-site.xml
该文件用于将yarn配置到Hadoop中。打开 yarn-site.xml 文件并在 <configuration>、</configuration> 之间添加以下属性。此文件中的标签。
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
此文件用于指定我们使用的 MapReduce 框架。默认情况下，Hadoop 包含一个yarn-site.xml 模板。首先，需要使用以下命令将文件从
mapred-site.xml.template 复制到
mapred-site.xml 文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开
mapred-site.xml 文件并在 <configuration>和</configuration>标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
步骤 1-名称节点设置
使用命令"hdfs namenode-format"设置namenode，如下所示。
$ cd ~
$ hdfs namenode-format
预期结果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/
第 2 步-验证 Hadoop dfs
以下命令用于启动dfs。执行此命令将启动您的 Hadoop 文件系统。
预期输出如下。
10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
第 3 步-验证纱线脚本
以下命令用于启动yarn脚本。执行此命令将启动您的纱线守护进程。
预期输出如下。
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
第 4 步-在浏览器上访问 Hadoop
访问 Hadoop 的默认端口号是 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。
步骤 5-验证集群的所有应用
访问集群所有应用的默认端口号为8088、使用以下网址访问该服务。
安装 HBase
我们可以在三种模式中的任何一种安装HBase：独立模式、伪分布式模式和完全分布式模式。
在单机模式下安装 HBase
从http://www.interior-dsgn.com/apache/下载HBase最新稳定版hbase/stable/ 使用"wget"命令，并使用tar"zxvf"命令提取它。请参阅以下命令。
$cd usr/local/
$wget http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/hbase-0.98.8-
hadoop2-bin.tar.gz
$tar-zxvf hbase-0.98.8-hadoop2-bin.tar.gz
切换到超级用户模式并将HBase文件夹移动到/usr/local，如下所示。
$su
$password: enter your password here
mv hbase-0.99.1/* Hbase/
在单机模式下配置 HBase
在继续使用 HBase 之前，您必须编辑以下文件并配置 HBase。
hbase-env.sh
为 HBase 设置 java Home 并打开 conf 文件夹中的
hbase-env.sh 文件。编辑 JAVA_HOME 环境变量并将现有路径更改为当前 JAVA_HOME 变量，如下所示。
cd /usr/local/Hbase/conf
gedit hbase-env.sh
这将打开 HBase 的 env.sh 文件。现在将现有的
JAVA_HOME 值替换为您当前的值，如下所示。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0
hbase-site.xml
这是HBase的主要配置文件。通过打开/usr/local/HBase 中的 HBase 主文件夹，将数据目录设置到适当的位置。在conf文件夹里面，你会发现几个文件，打开
hbase-site.xml文件如下图。
#cd /usr/local/HBase/
#cd conf
# gedit hbase-site.xml
在
hbase-site.xml 文件中，您将找到
和
标签。在其中，将属性键下的 HBase 目录设置为"hbase.rootdir"，如下所示。
<configuration>
//Here you have to set the path where you want HBase to store its files.
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value>
</property>
//Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper files.
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/hadoop/zookeeper</value>
</property>
</configuration>
到此，HBase的安装配置部分就顺利完成了。我们可以使用 HBase 的 bin 文件夹中提供的
start-hbase.sh 脚本来启动 HBase。为此，打开 HBase 主文件夹并运行 HBase 启动脚本，如下所示。
$cd /usr/local/HBase/bin
$./start-hbase.sh
如果 e一切顺利，当您尝试运行HBase启动脚本时，它会提示您一条消息说HBase已启动。
starting master, logging to /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out
以伪分布式方式安装HBase
现在让我们来看看 HBase 是如何以伪分布式模式安装的。
配置 HBase
在继续使用 HBase 之前，请在本地系统或远程系统上配置 Hadoop 和 HDFS，并确保它们正在运行。如果 HBase 正在运行，请停止它。
hbase-site.xml
编辑 hbase-site.xml 文件以添加以下属性。
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
它会提到 HBase 应该在哪种模式下运行。在本地文件系统的同一个文件中，使用 hdfs:////URI 语法更改 hbase.rootdir，即您的 HDFS 实例地址。我们在本地主机的 8030 端口运行 HDFS。
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:8030/hbase</value>
</property>
启动 HBase
配置完成后，浏览到 HBase 主文件夹并使用以下命令启动 HBase。
$cd /usr/local/HBase
$bin/start-hbase.sh
注意：在启动 HBase 之前，请确保 Hadoop 正在运行。
检查 HDFS 中的 HBase 目录
HBase 在 HDFS 中创建它的目录。要查看创建的目录，请浏览到 Hadoop bin 并键入以下命令。
$ ./bin/hadoop fs-ls /hbase
如果一切顺利，它将为您提供以下输出。
Found 7 items
drwxr-xr-x-hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp
drwxr-xr-x-hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs
drwxr-xr-x-hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt
drwxr-xr-x-hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data
-rw-r--r--3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id
-rw-r--r--3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x-hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs
启动和停止 Master
使用"local-master-backup.sh"最多可以启动10台服务器，打开HBase的home文件夹，master执行如下命令启动。
$ ./bin/local-master-backup.sh 2 4
要终止备份 master，您需要其进程 ID，该 ID 将存储在名为
"/tmp/hbase-USER-X-master.pid 的文件中。" 您可以终止备份master 使用以下命令。
$ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill-9
启动和停止 RegionServers
您可以使用以下命令从单个系统运行多个区域服务器。
$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3
要停止区域服务器，请使用以下命令。
$ .bin/local-regionservers.sh stop 3
启动 HBaseShell
HBase 安装成功后，即可启动 HBase Shell。下面给出了启动 HBase shell 所要遵循的步骤序列。打开终端，以超级用户身份登录。
启动 Hadoop 文件系统
浏览 Hadoop home sbin 文件夹并启动 Hadoop 文件系统，如下所示。
$cd $HADOOP_HOME/sbin
$start-all.sh
启动 HBase
浏览 HBase 根目录 bin 文件夹并启动 HBase。
$cd /usr/local/HBase
$./bin/start-hbase.sh
启动 HBase 主服务器
这将是相同的目录。如下所示启动它。
$./bin/local-master-backup.sh start 2 (number signifies specific
server.)
起始区域
如下所示启动区域服务器。
$./bin/./local-regionservers.sh start 3
启动 HBase Shell
您可以使用以下命令启动 HBase shell。
这将为您提供 HBase Shell 提示，如下所示。
2014-12-09 14:24:27,526 INFO [main] Configuration.deprecation:
hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.98.8-hadoop2, r6cfc8d064754251365e070a10a82eb169956d5fe, Fri
Nov 14 18:26:29 PST 2014
hbase(main):001:0>
HBase 网页界面
要访问 HBase 的 Web 界面，请在浏览器中输入以下 url。
此界面列出了您当前运行的 Region 服务器、备份 master 和 HBase 表。
HBase 区域服务器和备份主服务器
HBase 表
设置 Java 环境
我们也可以使用 Java 库与 HBase 通信，但在使用 Java API 访问 HBase 之前，您需要为这些库设置类路径。
设置类路径
在继续编程之前，将类路径设置为
.bashrc 文件中的 HBase 库。在任何编辑器中打开
.bashrc，如下所示。
在其中设置 HBase 库（HBase 中的 lib 文件夹）的类路径，如下所示。
export CLASSPATH = $CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*
这是为了防止在使用 java API 访问 HBase 时出现"class not found"异常。
