Hive 查看和索引
本章介绍如何创建和管理视图。视图是根据用户需求生成的。您可以将任何结果集数据保存为视图。 Hive 中视图的用法与 SQL 中视图的用法相同。这是一个标准的 RDBMS 概念。我们可以在一个视图上执行所有 DML 操作。
创建视图
您可以在执行 SELECT 语句时创建视图。语法如下：
CREATE VIEW [if NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...
示例
让我们举个例子来看看。假设员工表如下所示，包含字段 Id、Name、Salary、Designation 和 Dept。生成查询以检索工资超过 30000 卢比的员工详细信息。我们将结果存储在名为
的视图中emp_30000。
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
| ID | Name | Salary | Designation | Dept |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
|1201 | Gopal | 45000 | Technical manager | TP |
|1202 | Manisha | 45000 | Proofreader | PR |
|1203 | Masthanvali | 40000 | Technical writer | TP |
|1204 | Krian | 40000 | Hr Admin | HR |
|1205 | Kranthi | 30000 | Op Admin | Admin |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
以下查询使用上述场景检索员工详细信息：
hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
SELECT * FROM employee
WHERE salary>30000;
删除视图
使用以下语法删除视图：
以下查询删除名为 emp_30000 的视图：
hive> DROP VIEW emp_30000;
创建索引
索引只不过是表特定列上的指针。创建索引意味着在表的特定列上创建一个指针。其语法如下：
CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
[ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
| STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]
示例
让我们以索引为例。使用我们之前使用过的带有字段 Id、Name、Salary、Designation 和 Dept 的员工表。在员工表的薪水列上创建一个名为 index_salary 的索引。
以下查询创建索引：
hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)
AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';
它是一个指向薪水列的指针。如果列被修改，则使用索引值存储更改。
删除索引
以下语法用于删除索引：
DROP INDEX <index_name> ON <table_name>
以下查询删除名为 index_salary 的索引：
hive> DROP INDEX index_salary ON employee;
