Kubernetes 工作
作业的主要功能是创建一个或多个 Pod 并跟踪 Pod 的成功。它们确保指定数量的 Pod 成功完成。当指定数量的 Pod 成功运行完成时，则认为该作业已完成。
创建工作
使用以下命令创建作业-
apiVersion: v1
kind: Job------------------------> 1
metadata:
name: py
spec:
template:
metadata
name: py-------> 2
spec:
containers:
-name: py------------------------> 3
image: python----------> 4
command: ["python", "SUCCESS"]
restartPocliy: Never--------> 5
在上面的代码中，我们定义了-
kind: Job → 我们已经将 kind 定义为 Job ，它会告诉 kubectl 正在使用的 yaml 文件是用来创建一个作业输入 pod。
Name:py → 这是我们正在使用的模板的名称，规范定义了模板。
name: py → 我们在容器规范下命名为 py ，这有助于识别将要从中创建的 Pod。 图像：python → 我们将要拉取的图像以创建将在 pod 内运行的容器。 restartPolicy: Never →这个镜像重启的条件是从不给出的，这意味着如果容器被杀死或者它是假的，那么它不会自己重启。
我们将使用以下命令使用 yaml 创建作业，该 yaml 以名称
py.yaml 保存。
$ kubectl create –f py.yaml
以上命令将创建一个作业。如果要检查作业的状态，请使用以下命令。
$ kubectl describe jobs/py
以上命令将创建一个作业。如果要检查作业的状态，请使用以下命令。
预定作业
Kubernetes 中的计划作业使用
Cronetes，它接受 Kubernetes 作业并在 Kubernetes 集群中启动它们。
调度作业将在指定的时间点运行 Pod。 为它创建了一个模仿作业，它会自动调用自己。
注意-1.4 版支持计划作业的功能，并且通过传递
–runtime-config=batch/v2alpha1 启动 API 服务器时。
我们将使用与创建作业相同的 yaml 并将其设为预定作业。
apiVersion: v1
kind: Job
metadata:
name: py
spec:
schedule: h/30 * * * * ?-------------------> 1
template:
metadata
name: py
spec:
containers:
-name: py
image: python
args:
/bin/sh-------> 2
-c
ps –eaf------------> 3
restartPocliy: OnFailure
在上面的代码中，我们定义了-
schedule: h/30 * * * * ? → 安排作业每 30 分钟运行一次。 /bin/sh: 这将进入带有/bin/sh 的容器 ps –eaf → 将在机器上运行 ps-eaf 命令并列出容器内所有正在运行的进程。
当我们尝试在指定的时间点构建和运行一组任务，然后完成该过程时，这种计划作业概念非常有用。
