Python线程实现

在本章中，我们将学习如何在Python中实现线程。

Python线程有时称为轻量级进程，因为线程比进程占用更少的内存。线程允许一次执行多个任务。在Python中，我们有以下两个模块在程序中实现线程-

这两个模块之间的主要区别是 <_ thread> 模块将线程视为函数，而 模块将每个线程视为对象，而以面向对象的方式实现它。而且， <_ thread> 模块在低级线程中有效，并且功能少于 模块。

在早期的Python版本中，我们拥有 模块，但是很长一段时间以来，它都被认为是"不推荐使用"的模块。鼓励用户改用 模块。因此，在Python 3中，模块"线程"不再可用。由于Python3中的向后不兼容，它已重命名为" <_ thread> "。

要在 <_ thread> 模块的帮助下生成新线程，我们需要调用它的 start_new_thread 方法。可以在以下语法的帮助下了解此方法的工作方式-

这里-

如果要在不传递参数的情况下调用函数，则需要在 args 中使用一个空的参数元组。

此方法调用立即返回，子线程启动，并使用传递的args列表（如果有）调用函数。该线程在函数返回时终止。

以下是使用 <_ thread> 模块生成新线程的示例。我们在这里使用start_new_thread()方法。

以下输出将借助于 <_ thread> 模块帮助我们了解新线程的生成。

模块以面向对象的方式实现，并将每个线程都视为一个对象。因此，与<_thread>模块相比，它为线程提供了更强大的高层支持。该模块包含在Python 2.4中。

模块包含 <_ thread> 模块的所有方法，但它还提供了其他方法。其他方法如下-

对于实现线程， 模块具有 Thread 类，该类提供以下方法-

在本节中，我们将学习如何使用 模块创建线程。请按照以下步骤使用 模块创建新线程-

现在，在创建新的 Thread 子类之后，我们可以创建它的实例，然后通过调用 start()来启动新线程，然后依次调用 run()方法。

请考虑以下示例，以学习如何使用 模块生成新线程。

现在，考虑以下输出-

有五个线程状态-新的，可运行的，正在运行的，等待的和死的。在这五个状态中，我们将主要关注三个状态-运行，等待和死亡。线程在运行状态下获取其资源，在等待状态下等待资源；资源的最终释放（如果正在执行和获取）处于无效状态。

下面的Python程序借助start()，sleep()和join()方法将显示线程如何分别进入运行，等待和死机状态。

步骤1 -导入必要的模块 和

步骤2 -定义一个函数，该函数将在创建线程时调用。

步骤3 -我们正在使用时间模块的sleep()方法，使我们的线程等待说2秒钟。

第4步-现在，我们创建一个名为T1的线程，该线程采用上面定义的函数的参数。

第5步-现在，借助start()函数，我们可以启动线程。它将生成消息，该消息是我们在定义函数时设置的。

步骤6 -现在，最后，我们可以在完成执行后使用join()方法终止线程。

在python中，我们可以通过不同的方式启动新线程，但其中最简单的方法是将其定义为单个函数。定义函数后，我们可以将其作为新的 threading.Thread 对象的目标，等等。执行以下Python代码以了解该功能的工作原理-

在Python中实现守护程序线程之前，我们需要了解守护程序线程及其用法。在计算方面，守护程序是一个后台进程，用于处理对各种服务的请求，例如数据发送，文件传输等。如果不再需要它，它将处于休眠状态。借助非守护程序线程也可以完成相同的任务。但是，在这种情况下，主线程必须手动跟踪非守护程序线程。另一方面，如果我们使用守护程序线程，则主线程可以完全忘记这一点，并且在主线程退出时将被杀死。关于守护程序线程的另一个重要点是，我们可以选择仅将它们用于非必要的任务，如果它们没有完成或在两次任务之间被杀死，这些任务不会对我们造成影响。以下是python中守护程序线程的实现-

在上面的代码中，有两个函数，分别是 > nondaemonThread()和 > daemonThread()。第一个函数打印其状态并在8秒钟后进入休眠状态，而deamonThread()函数每2秒钟无限期地打印一次Hello。通过以下输出，我们可以了解nondaemon和daemon线程之间的区别-