箱形图和晶须图
箱形图和晶须图详细操作教程
箱形图和晶须图也简称为箱形图，是另一种有用的技术，可用于检查每个属性的分布情况。以下是该技术的特点-
本质上是单变量的，总结了每个属性的分布。
它为中间值（即中位数）画一条线。
它在25％和75％周围画一个方框。
它还会绘制晶须，这将使我们对数据的传播有所了解。
晶须外的点表示离群值。离群值比中间数据的散布大小大1.5倍。
示例
在以下示例中，Python脚本将生成"密度图"，用于分布Pima印度糖尿病数据集的属性。
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-27
from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
path = r"C:\pima-indians-diabetes.csv"
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class']
data = read_csv(path, names = names)
data.plot(kind = 'box', subplots = True, layout = (3,3), sharex = False,sharey = False)
pyplot.show()
输出
从上面的属性分布图可以看出，年龄，测试和皮肤似乎偏向较小的值。
