强化学习
强化学习详细操作教程
这些方法与以前研究的方法不同，也很少使用。在这种学习算法中，我们需要在一段时间内训练一个代理，以便它可以与特定环境交互。代理将遵循一系列与环境进行交互的策略，然后在观察环境之后，它将针对环境的当前状态采取措施。以下是强化学习方法的主要步骤。
第1步-首先，我们需要为代理商制定一些初始策略。
第2步-然后观察环境及其当前状态。
第3步-接下来，根据环境的当前状态选择最佳策略并执行重要的操作。
第4步-现在，代理可以根据其在上一步中采取的行动获得相应的奖励或惩罚。
第5步-现在，我们可以根据需要更新策略。
第6步-最后，重复步骤2-5，直到代理了解并采用最佳策略为止。
