Redis 分区
分区用于将您的Redis数据拆分为多个Redis实例，以便每个实例仅包含密钥的一个子集。
它是通常用于大型数据库。
分区类型
redis中有两种分区类型:
范围分区
哈希分区
范围分区
范围分区是执行分区的最简单方法之一。通过将对象范围映射到特定的Redis实例来完成。
例如:
假设您有3000个用户。因此，可以说从ID 0到ID 1000的用户将进入实例R0，而从ID 1001到ID 2000的用户将进入实例R1，从ID 2001到ID 3000的用户将进入实例R2，依此类推。
哈希分区
哈希分区是范围分区的替代方法。在哈希分区中，哈希函数用于将密钥转换为数字，然后将数据存储在不同的Redis实例中。
Redis分区的优点
分区有助于您使用多台计算机的集合内存。例如: 对于较大的数据库，您需要大量的内存，因此分区可提供来自不同计算机的内存总和。如果不进行分区，则只能使用一台计算机可以支持的有限数量的内存。
分区还用于将计算能力扩展到多核和多台计算机，并将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器。
Redis分区的缺点
分区有一些缺点，因为Redis的某些功能会受到分区的阻碍。
分区通常不支持具有多个键的操作。例如，如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中，则无法执行相交。
分区不支持具有多个键的事务。
分区的粒度是关键，因此无法使用单个大键(如非常大的排序集)对数据集进行分片。
使用分区时，数据处理更为复杂，例如，您必须处理多个RDB/AOF文件，并且要备份数据，则需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
添加和删除容量可能很复杂。例如，Redis Cluster在很大程度上支持透明的数据重新平衡，并能够在运行时添加和删除节点，但是其他系统(例如客户端分区和代理)不支持此功能。但是，在这方面，一种称为"预分片"的技术会有所帮助。
