<< Amazon Lambda函数 Lambda 预定事件 >>

Amazon DynamoDB

DynamoDB 可以在数据添加到表中、更新或删除时触发 AWS Lambda。在本章中，我们将使用一个简单的示例将项目添加到 DynamoDB 表和 AWS Lambda，后者将读取数据并发送添加了数据的邮件。

要求

要使用 Amazon DB 和 AWS Lambda，我们需要按照如下所示的步骤操作-

使用主键在 DynamoDB 中创建表创建一个有权使用 DynamoDB 和 AWS Lambda 的角色。在 AWS Lambda 中创建函数用于发送邮件的 AWS Lambda 触发器在 DynamoDB 中添加数据

让我们详细讨论这一步。

示例

我们将研究以下示例，该示例显示了 DynamoDB 和 AWS Lambda 之间的基本交互。这个例子将帮助您理解以下操作-

在 Dynamodb 表中创建一个名为 customer 的表以及如何在该表中输入数据。在输入数据并使用 Amazon SES 服务发送邮件后触发 AWS Lambda 函数。

解释示例流程的基本框图如下所示-

使用主键在 DynamoDB 中创建表

DynamoDB 显示的选项如下所示-

现在，单击 创建表以创建如图所示的表。我们将该表命名为 customer，该表的主键为 cust_id。单击创建按钮将表添加到dynamodb。

创建的表如下图-

我们可以将项目添加到创建的表中，如下所示-

点击项目，然后点击 创建项目按钮，如图所示-

创建具有使用 DynamoDB 和 AWS Lambda 的权限的角色

要创建角色，请转到 AWS 服务并单击 IAM。

让我们创建一个仅用于之前创建的 DynamoDB 表的策略-

现在，选择一个服务。观察我们选择的服务是 DynamoDB。对于操作，我们已经采取了所有 Dynamodb 操作，即访问列表、读取和写入。对于资源，我们将选择表资源类型操作。当您点击它时，您可以看到如下屏幕-

现在，如图所示，选择 table 和 Add ARN。我们将从创建的 customer table 中获取 ARN 详细信息，如下所示-

在此处输入 arn 详细信息-

点击添加按钮保存更改。完成后 点击查看政策。输入策略名称、描述等，如下所示-

点击 创建策略以保存它。将策略添加到要创建的角色。从左侧选择角色并输入详细信息。

观察添加的策略是 newpolicyfordynamdb、awslambdafullaccess、cloudwatchfullaccess 和 amazonsesfullaccess。添加角色并将在创建 AWS Lambda 函数时使用它。

在 AWS Lambda 中创建函数

因此，我们创建了名为 newlambdafordynamodb 的 Lambda 函数，如图所示。

现在，让我们将 DynamodDB 触发器添加到创建的 AWS Lambda。我们将使用的运行时是 Node.js。

您可以在要为 AWS Lambda 配置的 Dynamodb 触发器中找到以下详细信息-

现在，只需单击添加即可将触发器添加到 AWS Lambda。

用于发送邮件的 AWS Lambda 触发器

AWS Lambda 将在数据插入 AWS Lambda 时触发。事件参数将插入 dynamodb 数据。这将从事件中读取数据并发送电子邮件。

发送电子邮件

要发送电子邮件，您需要按照以下步骤操作-

步骤 1

转到 AWS 服务并选择 SES（简单电子邮件服务）。验证我们需要向其发送电子邮件的电子邮件，如图所示-

步骤 2

点击按钮 验证新电子邮件地址以添加电子邮件地址。

步骤 3

输入电子邮件地址进行验证。该电子邮件地址将收到来自亚马逊的激活邮件，需要点击该邮件。激活完成后，电子邮件 ID 将得到验证并可用于 AWS 服务。

步骤 4

从事件中读取数据并发送电子邮件的 AWS Lambda 代码如下-

var aws = require('aws-sdk');
var ses = new aws.SES({
   region: 'us-east-1'
});
exports.handler = function(event, context, callback) {
   console.log(event);
   let tabledetails = JSON.parse(JSON.stringify(event.Records[0].dynamodb));
   console.log(tabledetails.NewImage.address.S);
   let customerid = tabledetails.NewImage.cust_id.S;
   let name = tabledetails.NewImage.name.S;
   let address = tabledetails.NewImage.address.S;
	
   var eParams = {
      Destination: {
         ToAddresses: ["xxxxx@gmail.com"]
      },
      Message: {
         Body: {
            Text: {
               Data: "The data added is as follows:\n CustomerId:"+customerid+"\n Name:"+name+"\nAddress:"+address
            }
         },
         Subject: {
            Data: "Data Inserted in Dynamodb table customer"
         }
      },
      Source: "xxxxx@gmail.com"
   };
   console.log('===SENDING EMAIL===');
   var email = ses.sendEmail(eParams, function(err, data) {
      if (err) console.log(err);
      else {
         console.log("===EMAIL SENT===");
         console.log("EMAIL CODE END");
         console.log('EMAIL: ', email);
         context.succeed(event);
         callback(null, "email is send");
      }
   });
}

现在，将 Lambda 函数和数据保存在 DynamoDB 表中。

在 DynamoDB 中添加数据

使用以下顺序在 DynamoDB 中添加数据。

步骤 1

转到在 Dynamodb 中创建的表 customer。

步骤 2

点击 创建项目。

步骤 3

单击保存按钮并检查 AWS Lambda 中提供的电子邮件 ID，以查看邮件是否已由 AWS Lambda 发送。

找工作要求35岁以下，35岁以上的程序员都干什么去了？

长久以来，一直有一个问题困扰着技术人——如何打破“程序员的35岁职业魔咒”，这一天迟早会到来，或早或晚。

或许是选错了行业，程序员薪水虽高，但光鲜的外表下，背后的苦衷只有自己知道。三十多岁本该是一个人事业的黄金期，但技术变化日新月异，行业竞争异常残酷，对一个企业来说，永远有比你更年轻、劳动成本更低的人可以选择，这让你的中年危机提前到来。破局的智慧可以看看这本书！>>

<< Amazon Lambda函数 Lambda 预定事件 >>

昵称：邮箱：