Kafka教程

Kafka 监控

Kafka 监控

Apache Kafka 是一个分布式系统,其中的主题在各个节点之间进行分区和复制。它还支持容错和持久性。可能有故障排除的机会。因此,需要管理和监控不同的 Kafka 活动。各种 Kafka 监控工具用于监控和显示纠正措施。
在 Kafka 监控下执行以下活动:

1) 跟踪已使用的系统资源

Kafka 应用程序管理器使用户能够自动监控和发现 Kafka 服务器。它还跟踪资源利用率的详细信息,例如磁盘存储、CPU、内存等。这有助于管理器确保用户不会耗尽资源 管理器还确保服务器持续运行并发送警报每当资源消耗增加时。

2) 密切关注线程和 JVM 使用情况

Apache Kafka 依赖 java 垃圾收集器来释放内存.这是因为java应用程序一般运行在java虚拟机中。因此,在 Kafka 集群中执行的活动越多,垃圾收集器的执行次数就越多。使用监控工具跟踪 JVM 堆大小变得很简单。该工具还允许用户使用峰值、活动线程数和守护进程等指标跟踪线程利用率。

3) 了解控制器、代理和复制的统计信息

在 Kafka 集群中,只有一个领导者(代理)控制并管理分区和副本状态。使用 Kafka 监控工具可以轻松查看活跃的领导者。主动控制器可以在某些问题发生时找出主动领导者。应用程序管理器还监控代理的日志刷新延迟。日志刷新延迟与管道数量成正比。

4) 监控网络以及主题详细信息

应用程序管理器监控工具保留记录网络使用情况,并汇总代理主题的传出和传入字节率,以收集更多信息。

5) 管理故障并快速排除故障

Apache Kafka具有容错功能。因此,很容易确定和分析故障。这提高了 Kafka 集群的性能。

6) 提供有关每个性能指标的数据丰富的报告

Kafka 监控工具针对每个必要的性能创建评估报告属性。这些广泛的报告可帮助用户了解整体性能指标。
注意: Apache Kafka 也提供远程监控功能。通过设置环境变量"JMX_PORT"通过 JMX 启用此功能。它对基本的 Kafka 指标执行图表和警报。访问 Apache Kafka 官网的文档了解更多信息。
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