Kibana Timelion
Timelion，也称为时间线，是另一种可视化工具，主要用于基于时间的数据分析。为了使用时间轴，我们需要使用简单的表达式语言，这将帮助我们连接到索引并对数据执行计算以获得我们需要的结果。
我们可以在哪里使用 Timelion？
Timelion 用于比较时间相关数据。例如，您有一个网站，并且每天都会收到您的浏览量。您想分析数据，其中您想将当前周数据与前一周（即周一至周一、周二至周二等）进行比较，以了解观看次数和流量的差异。
Timelion 入门
要开始使用 Timelion，请单击 Timelion，如下所示-
Timelion 默认显示所有索引的时间线，如下所示-
Timelion 使用表达式语法。
注意-es(*) => 表示所有索引。
要获取可与 Timelion 一起使用的功能的详细信息，只需单击文本区域，如下所示-
它为您提供了要执行的函数列表与表达式语法一起使用。
一旦您开始使用 Timelion，它会显示一条欢迎消息，如下所示。突出显示的部分，即跳转到函数参考，提供了可与 timelion 一起使用的所有函数的详细信息。
Timelion 欢迎词
Timelion 欢迎信息如下所示-
单击下一步按钮，它将引导您了解其基本功能和用法。现在，当您单击下一步时，您可以看到以下详细信息-
Timelion 函数参考
单击"帮助"按钮以获取可用于 Timelion 的函数参考的详细信息-
Timelion 配置
timelion 的设置在 Kibana 管理 → 高级设置中完成。
点击高级设置并从类别中选择 Timelion
选择 Timelion 后，它将显示 timelion 配置所需的所有必要字段。
在以下字段中，您可以更改默认索引和要在索引上使用的时间字段-
默认值为 _all，时间字段为 @timestamp。我们将保持原样并更改 timelion 本身中的索引和时间字段。
使用 Timelion 可视化数据
我们将使用索引：
medicalvisits-26.01.2019。以下是timelion 2017年1月1日至2017年12月31日显示的数据-
用于上述可视化的表达式如下-
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date).bars()
我们使用了索引
medicalvisits-26.01.2019，该索引的时间字段是 Visiting_Date 并使用了 bar 函数。
在下文中，我们分析了 2017 年 1 月的 2 个城市，按天计算。
使用的表达式是-
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,
q=City:Sabadell).label(Sabadell),.es(index=medicalvisits-26.01.2019,
timefield=Visiting_Date, q=City:Terrassa).label(Terrassa)
此处显示了 2 天的时间线比较-
表达式
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date).label("August 2nd 2018"),
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,offset=-1d).label("August 1st 2018")
这里我们使用了偏移量并给出了 1 天的差异。我们选择当前日期为 2018 年 8 月 2 日。因此它给出了 2018 年 8 月 2 日和 2018 年 8 月 1 日的数据差异。
2017 年 1 月前 5 名城市数据列表如下所示。我们在这里使用的表达式如下-
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,split=City.keyword:5)
我们使用了 split 并将字段名称指定为城市，因为我们需要索引中排名前五的城市，我们将其指定为
split=City.keyword:5
它给出了每个城市的数量并列出了它们的名称，如绘制的图表所示。
