MySQL 查找重复记录
MySQL是一个数据库应用程序，它以行和列的形式将数据存储在表中。该数据库应用程序可以在表中存储重复的记录，这可能会影响MySQL中数据库的性能。但是，由于多种原因会发生数据重复，因此在MySQL中使用数据库时，在表中查找重复值是一项重要的任务。
通常，始终在表中使用唯一约束是一个好主意。表来存储防止重复行的数据。但是，有时使用数据库，由于
人为错误，外部来源的未清除数据或应用程序中的
错误，我们会发现许多重复的行。在本文中，我们将学习如何在 MySQL 数据库中找到重复的值。
让我们借助示例了解它。首先，我们将使用以下语句创建一个名为"
student_contacts "的表:
CREATE TABLE student_contacts (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT null,
state VARCHAR(50) NOT null,
email VARCHAR(255) NOT null
);
接下来，我们将使用
INSERT 语句将记录填充到表中如下:
INSERT INTO student_contacts (name, state, email)
VALUES ('Carine', 'Texas', 'carine@lidihuo.com'),
('Carine', 'Texas', 'carine@lidihuo.com'),
('Peter', 'New York', 'peter@lidihuo.com'),
('Janine ', 'Florida', 'janine@lidihuo.com'),
('Janine ', 'Florida', 'janine@lidihuo.com'),
('Jonas ', 'Atlanta', 'jonas@lidihuo.com'),
('Jean', 'California', 'jean@lidihuo.com'),
('Jean', 'California', 'jean@lidihuo.com'),
('Mark ', 'Florida', 'mark@lidihuo.com'),
('Roland', 'Alabama', 'roland@lidihuo.com'),
('Roland', 'Alabama', 'roland@lidihuo.com'),
('Julie', 'Texas', 'julie@lidihuo.com'),
('Shane', 'New York', 'shane@lidihuo.com'),
('Susan', 'Arizona', 'susan@lidihuo.com'),
('Susan', 'Arizona', 'susan@lidihuo.com');
执行
SELECT 语句以验证记录:
在此表中，我们可以看到存在具有重复值的各种行。让我们学习如何使用 SQL 查询找到它们。
查找重复项单列中的数据
我们可以使用以下步骤在表中找到重复的条目:
首先，我们将使用 GROUP BY 子句根据所需的列对所有行进行分组。所需的列是我们将根据其检查重复记录的列。
第二，我们将使用 HAVING 子句中的 COUNT()函数来检查具有多个元素的组。
以下语法说明了上述步骤:
SELECT column, COUNT(column)
FROM table_name
GROUP BY column
HAVING COUNT(column) > 1;
借助上述语法，我们可以使用以下语句在student_contacts表中查找名称重复的行:
SELECT name, email, COUNT(name)
FROM student_contacts
GROUP BY name
HAVING COUNT(name) > 1;
执行上述语句后，我们将获得以下显示重复名称和电子邮件的输出:
在多个列中查找重复数据
有时我们需要根据多个列查找重复值。在这种情况下，我们可以使用以下语法:
SELECT
column1, COUNT(column1),
column2, COUNT(column2),……
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, .......
HAVING
(COUNT(column1) > 1) AND
(COUNT(column2) > 1) AND …....
我们应注意，在多列中查找重复项时，仅当列的组合重复时，行才会重复。因此，我们需要在
HAVING 子句 AND 运算符>。
例如，如果我们要在student_contacts表中查找包含
名称，州，和
电子邮件列中重复值的行，则可以使用以下查询:
SELECT
name, COUNT(name),
state, COUNT(state),
email, COUNT(email)
FROM student_contacts
GROUP BY name, state, email
HAVING COUNT(name) > 1
AND COUNT(state) > 1
AND COUNT(email) > 1;
执行上述语句后，我们将获得以下输出，其中显示重复的名称，状态和电子邮件列:
