OrientDB教程

OrientDB 索引

Index 是指向数据库中数据位置的指针。 索引 是一种用于快速定位数据而无需搜索数据库中的每条记录的概念。 OrientDB 支持四种索引算法以及每种算法中的多种类型。
四种类型的索引是-

SB-树索引

它提供了其他索引类型可用功能的良好组合。最好将此用于一般用途。它是持久的、事务性的并且支持范围查询。它是默认索引类型。支持该算法的不同类型插件是-
UNIQUE-这些索引不允许重复键。对于复合索引,这是指复合键的唯一性。 NOTUNIQUE-这些索引允许重复键。 FULLTEXT-这些索引基于文本的任何单个单词。您可以通过 CONTAINSTEXT 运算符在查询中使用它们。 DICTIONARY-这些索引类似于使用 UNIQUE 的索引,但在重复键的情况下,它们用新记录替换现有记录。

哈希索引

它的执行速度更快,磁盘使用量也很轻。它是持久的、事务性的,但不支持范围查询。它的工作方式类似于 HASHMAP,这使得它在准时查找时更快,并且比其他索引类型消耗更少的资源。支持该算法的不同类型插件是-
UNIQUE_HASH_INDEX-这些索引不允许重复键。对于复合索引,这是指复合键的唯一性。 NOTUNIQUE_HASH_INDEX-这些索引允许重复键。 FULLTEXT_HASH_INDEX-这些索引基于文本的任何单个单词。您可以通过 CONTAINSTEXT 运算符在查询中使用它们。 DICTIONARY_HASH_INDEX-这些索引类似于使用 UNIQUE_HASH_INDEX 的索引,但在重复键的情况下,它们用新记录替换现有记录。

Lucene 全文索引

它提供了很好的全文索引,但不能用于索引其他类型。它是持久的、事务性的,并且支持范围查询。

Lucene 空间索引

它提供了很好的空间索引,但不能用于索引其他类型。它是持久的、事务性的,并且支持范围查询。

创建索引

创建索引是在特定架构上创建索引的命令。
以下语句是创建索引的基本语法。
CREATE INDEX <name> [ON <class-name> (prop-names)] <type> [<key-type>] 
[METADATA {<metadata>}]
以下是有关上述语法中选项的详细信息。
-定义索引的逻辑名称。您还可以使用 表示法创建绑定到架构属性的自动索引。 使用架构的类, 使用在类中创建的属性。
-提供您正在创建自动索引以索引的类的名称。这个类必须存在于数据库中。
-提供您希望自动索引索引的属性列表。这些属性必须已存在于架构中。
-提供您要创建的索引的算法和类型。
-提供带有自动索引的可选键类型。
-提供 JSON 表示。

示例

尝试以下查询以创建绑定到用户 sales_user 的属性"ID"的自动索引。
orientdb> CREATE INDEX indexforID ON sales_user (id) UNIQUE
如果上面的查询执行成功,你会得到如下输出。
Creating index... 
Index created successfully with 4 entries in 0.021000 sec(s)

查询索引

您可以使用 select 查询来获取索引中的记录。
尝试以下查询来检索名为"indexforId"的索引的键。
SELECT FROM INDEX:indexforId 
如果上面的查询执行成功,你会得到如下输出。
----+------+----+-----
#   |@CLASS|key |rid   
----+------+----+-----
0   |null |1   |#11:7 
1   |null  |2   |#11:6 
2   |null  |3   |#11:5 
3   |null  |4   |#11:8 
----+------+----+-----

删除索引

如果你想删除一个特定的索引,你可以使用这个命令。此操作不会删除链接记录。
以下语句是删除索引的基本语法。
DROP INDEX <name>
其中 提供要删除的索引的名称。
尝试以下查询以删除用户 sales_user 的名为"ID"的索引。
DROP INDEX sales_users.Id 
如果上面的查询执行成功,你会得到如下输出。
Index dropped successfully 
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