Python 作用域
搞懂Python程序的作用域
命名空间
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
我们举一个计算机系统中的例子，一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹，每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名。
一般有三种命名空间：
内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
命名空间查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。
命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
作用域
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
在一个 python 程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：
有四种作用域：
L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等。，最后被搜索
规则顺序： L –> E –> G –>gt; B。
在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。
a_name = 1 # 全局作用域
def outer():
b_name = 2 # 闭包函数外的函数中
def inner():
c_name = 3 # 局部作用域
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：
total = 0
def sum( arg1, arg2 ):
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print("函数内是局部变量 : ", total)
return total
sum( 10, 20 )
print ("函数外是全局变量 : ", total)
执行结果：
函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0
global关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global关键字了。如果使用 global 关键字，则该变量属于全局范围
x = 100
def sum():
global x
x = 200
sum()
print (x)
执行结果：
nonlocal关键字
如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：
def outer():
num = 10
def inner():
nonlocal num # nonlocal关键字声明
num = 100
print (num)
inner()
print (num)
outer()
执行结果：
