Weka 是什么？
WEKA-一种开源软件，提供用于数据预处理、实施多种机器学习算法和可视化工具的工具，以便您可以开发机器学习技术并将其应用于现实世界的数据挖掘问题。下图总结了 WEKA 提供的内容-
如果你观察图像流的开始，你就会明白处理大数据有很多阶段才能使其适合机器学习-
首先，您将从现场收集的原始数据开始。此数据可能包含多个空值和不相关的字段。您可以使用 WEKA 中提供的数据预处理工具来清理数据。
然后，您可以将预处理后的数据保存在本地存储中，以便应用机器学习算法。
接下来，根据您尝试开发的 ML 模型类型，您可以选择其中一个选项，例如
Classify、Cluster 或
Associate。
属性选择允许自动选择特征以创建简化的数据集。
请注意，在每个类别下，WEKA 都提供了几种算法的实现。您可以选择一种算法，设置所需的参数并在数据集上运行它。
然后，WEKA 会给你模型处理的统计输出。它为您提供了一个可视化工具来检查数据。
各种模型可以应用于同一个数据集。然后，您可以比较不同模型的输出，并选择最符合您目的的。
因此，使用 WEKA 可以加快机器学习模型的整体开发。
既然我们已经了解了 WEKA 是什么以及它的作用，在下一章中让我们学习如何在本地计算机上安装 WEKA。
