SQL 参数化
在关系数据库中，参数化查询是使用占位符作为参数并在执行时提供参数值的查询。 DocumentDB 还支持参数化查询，参数化查询中的参数可以用熟悉的@ 符号表示。使用参数化查询的最重要原因是为了避免 SQL 注入攻击。它还可以提供对用户输入的稳健处理和转义。
让我们看一个使用 .Net SDK 的示例。以下是删除集合的代码。
private async static Task DeleteCollection(DocumentClient client, string collectionId) {
Console.WriteLine();
Console.WriteLine(">>> Delete Collection {0} in {1} <<<",
collectionId, _database.Id);
var query = new SqlQuerySpec {
QueryText = "SELECT * FROM c WHERE c.id = @id",
Parameters = new SqlParameterCollection { new SqlParameter { Name =
"@id", Value = collectionId } }
};
DocumentCollection collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.SelfLink,
query).AsEnumerable().First();
await client.DeleteDocumentCollectionAsync(collection.SelfLink);
Console.WriteLine("Deleted collection {0} from database {1}",
collectionId, _database.Id);
}
参数化查询的构造如下。
var query = new SqlQuerySpec {
QueryText = "SELECT * FROM c WHERE c.id = @id",
Parameters = new SqlParameterCollection { new SqlParameter { Name =
"@id", Value = collectionId } }
};
我们不对 collectionId 进行硬编码，因此此方法可用于删除任何集合。我们可以使用‘@’符号作为参数名称的前缀，类似于 SQL Server。
在上面的示例中，我们通过 Id 查询特定集合，其中 Id 参数在此 SqlParameterCollection 中定义，分配给此 SqlQuerySpec 的参数属性。然后，SDK 会为 DocumentDB 构建最终查询字符串，并将 collectionId 嵌入其中。我们运行查询，然后使用其 SelfLink 删除集合。
以下是 CreateDocumentClient 任务实现。
private static async Task CreateDocumentClient() {
// Create a new instance of the DocumentClient
using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)) {
database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM
c WHERE c.id = 'earthquake'").AsEnumerable().First();
collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink,
"SELECT * FROM c WHERE c.id = 'myfirstdb'").AsEnumerable().First();
await DeleteCollection(client, "MyCollection1");
await DeleteCollection(client, "MyCollection2");
}
}
执行代码时，会产生以下输出。
**** Delete Collection MyCollection1 in mydb ****
Deleted collection MyCollection1 from database myfirstdb
**** Delete Collection MyCollection2 in mydb ****
Deleted collection MyCollection2 from database myfirstdb
让我们再看一个例子。我们可以编写一个查询，将姓氏和地址状态作为参数，然后根据用户输入对姓氏和位置状态的各种值执行查询。
SELECT *
FROM Families f
WHERE f.lastName = @lastName AND f.location.state = @addressState
然后可以将此请求作为参数化 JSON 查询发送到 DocumentDB，如以下代码所示。
{
"query": "SELECT * FROM Families f WHERE f.lastName = @lastName AND
f.location.state = @addressState",
"parameters": [
{"name": "@lastName", "value": "Wakefield"},
{"name": "@addressState", "value": "NY"},
]
}
