Spark groupByKey

Spark groupByKey函数

在Spark 中，groupByKey 函数是一个经常使用的转换操作，它执行数据的混洗。它接收键值对(K, V) 作为输入，根据键对值进行分组并生成(K, Iterable ) 对作为输出。

在此示例中，我们根据键对值进行分组。

要在 Scala 模式下打开 Spark，请按照以下命令进行操作。

$ spark-shell

使用并行化集合创建 RDD。

scala> val data = sc.parallelize(Seq(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5)))

现在，我们可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> data.collect

应用 groupByKey() 函数对值进行分组。

scala> val groupfunc = data.groupByKey()

现在，我们可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> groupfunc.collect

在这里，我们得到了想要的输出。

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