Spark reduceByKey

Spark reduceByKey 函数

在 Spark 中，reduceByKey 函数是执行数据聚合的常用转换操作。它接收键值对(K, V) 作为输入，根据键聚合值并生成(K, V) 对的数据集作为输出。

在这个例子中，我们根据key 聚合值。

要在 Scala 模式下打开 Spark，请按照以下命令进行操作。

$ spark-shell

使用并行化集合创建 RDD。

scala> val data = sc.parallelize(Array(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5)))

现在，我们可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> data.collect

应用 reduceByKey() 函数来聚合值。

scala> val reducefunc = data.reduceByKey((value, x) => (value + x))

现在，我们可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> reducefunc.collect

在这里，我们得到了想要的输出。

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