边界值分析
边界值分析
边界值分析是黑盒测试中广泛使用的案例设计技术之一。用于测试边界值，因为靠近边界的输入值有较高的错误机会。
每当我们通过边界值分析进行测试时，测试人员在输入边界值时重点关注软件是否正确是否产生正确的输出。
边界值是那些包含变量上限和下限的值。假设年龄是任意函数的变量，其最小值为18，最大值为30，则18和30都将被视为边界值。
边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。
边界值有 18 个和 30 个，这就是测试人员更关注这些值的原因，但这并不意味着忽略中间值，如 19、20、21、27、29、为范围的每个值开发测试用例。
边界值的测试是通过制作有效和无效的分区来完成的。测试无效分区，因为在不利条件下测试输出也是必不可少的。
让我们通过实际了解: </strong>
想象一下，有一个函数接受一个18到30之间的数字，其中18是有效分区的最小值，30是最大值，该分区的其他值是19、20、21、22、23、24、25、26、27、28和29、无效分区由小于 18 的数字如 12、14、15、16 和 17 和大于 30 的数字如 31、32、34、36 和 40 组成。 测试人员为有效和无效分区开发测试用例捕获系统在不同输入条件下的行为。
如果软件系统接受有效数字并给出所需的输出，则该软件系统将在测试中通过，否则，则不成功。在另一种情况下，软件系统不应该接受无效数字，如果输入的数字无效，则应该显示错误消息。
如果被测软件遵循所有测试指南和规范然后发送给发布团队，否则发送给开发团队修复缺陷。
