数据库测试
数据库测试
在本节中，我们将了解数据库测试，它检查数据库的架构、表、触发器等
我们还了解了以下数据库测试的概念:
为什么我们需要使用数据库测试
数据库测试过程
数据库测试的类型
如何在自动化工具的帮助下手动执行数据库测试
我们在数据库测试过程中可能面临哪些不同的挑战？
数据库测试的组成部分。
在我们讨论数据库测试之前，首先我们要了解数据库的定义。
什么是数据库？
数据库 是预先安排的集合包含信息并有助于数据操作的数据。用户可以轻松管理和检索数据库。我们可以将数据建立到表、行、列和索引中，从而更容易识别合适的数据。
在数据库中，数据管理变得非常容易，因为我们可以将数据库用作用于检索的信息，例如用于存储数据的表、函数、用于数据操作的触发器和用于数据表示的视图。
注意: 由于软件系统中存储了大量数据，因此随着时间的推移，数据库变得越来越困难。
了解了数据库概念后，我们现在主要讨论数据库测试。
介绍数据库测试
在软件测试中，数据库测试正在测试，用于分析被测数据库的模式、表、触发器等。它还评估数据完整性和一致性，这可能包括创建困难的查询来加载和压力测试数据库并检查其响应能力。
通常，它包含分层过程，其中涉及数据访问，用户界面 [UI]，业务层，以及数据库层。
在数据库测试期间，我们可以涵盖以下数据库活动，例如:
测试数据完整性
检查数据有效性
绩效检查相关
数据库中的触发器和函数
测试各种程序
为什么要进行数据库测试？
如果进行数据库测试，可以保证数据库的效率、最大稳定性、性能和安全性。
并且这些功能可以在偶尔检查时搁置一旁，以确认软件应用程序在竞争环境中部署后立即稳定。要进行数据库测试，我们必须具备SQL的基本知识。
数据库的用途是什么测试？
执行数据库测试的主要目的是确保它们遵循各个方面:
交易的 ACID 属性
数据映射
业务规则的准确性
数据完整性
1.事务的 ACID 属性
数据库测试将确保事务的 ACID 属性。
数据库执行这四个 ACID 属性。 ACID 属性如下:
原子性
一致性
隔离
耐用性
原子性
事务细节中的术语原子性表示数据保持原子性，这意味着如果对数据执行任何操作，则应完全执行或实施该操作，或者根本不应实施。
也称为全有或全无。
一致性
术语一致性指定在事务中的事务完成后，该值应始终保持不变。
因此数据的完整性非常重要，数据库在事务前后保持一致。数据应始终正确。
隔离
在事务中，术语隔离是指分离，它指定多个事务可以同时执行，而不会相互影响和改变数据库状态。
或者，如果两个或多个事务同时发生，则应保持一致性。
耐用性
持久性这个词确保了事物的永久性，这进一步意味着如果提交了事务，无论外部因素的影响如何，它都会保持修改而不会失败。
即使系统出现故障，数据的持久性也应该如此完美，但数据库仍然存在。
2.数据映射
数据映射是数据库测试中必不可少的一个功能，主要是验证应用程序和后端数据库之间来回穿梭的数据。
以下是数据映射中测试的一些重要功能:
我们分析用户界面或前端方法是否与数据库表中的等效字段不断映射。
特别是，此映射信息在需求文档中指定。
当在应用程序的前端完成特定操作时，后端会使用等效的创建、检索、更新和删除 [CRUD] 活动。
然后，测试工程师必须评估是否使用了正确的活动，以及用户操作本身是否有效。
3.业务规则的准确性
数据库测试可确保业务规则的准确性，因为我们知道复杂的数据库会导致复杂的组件，例如存储过程触发器和关系约束。
因此，测试工程师会提出适当的 SQL 命令来验证复杂的对象。
4.数据完整性
数据库测试还确保数据完整性、我们可以更新的位置以及最新共享的数据值应显示在所有表单和屏幕上。
如果不应该在一个屏幕上修改值而在另一个屏幕上显示旧值，则可以同时更新状态。
如何进行数据库测试
我们可以手动或借助一些自动化工具进行数据库测试。
如何手动进行数据库测试
手动进行数据库测试，需要按照以下流程进行:
首先，我们将在本地系统中打开 SQL 服务器。
之后，我们将打开查询分析器来编写命令并检索数据。
一旦我们可以检索到指定的数据，我们就会将详细数据与预期结果进行比较。
然后我们可以更新或删除数据以检查软件应用程序的执行情况。
测试数据库的一般测试过程与任何其他应用程序没有什么不同。因此，要运行测试，我们可以按照以下步骤操作:
第一步: 搭建测试环境
首先，我们需要准备测试环境来测试软件应用程序。
Step2: 执行测试
一旦我们设置了测试
Step3: 检查结果
当测试用例成功执行且没有任何问题时，我们将检查
Step4: 用预期的结果验证输出
在检查测试用例结果后，我们将验证相同的输出例外的那个。如果结果满足异常输出，则测试用例将视为通过；否则，将被标记为失败。
第五步: 将结果报告给利益相关者
最后，我们将结果报告给利益相关者特定软件应用程序的利益相关者。
注意: 如果我们设置 e环境，测试工程师和开发人员将开发所有可能的场景，这些场景可以通过应用程序执行。
然后，测试将涉及运行这些查询并检查数据完整性，这意味着生成的数据需要真实、准确、完整、可检索和可验证。
并且测试还可以包括监控数据映射、不同的 ACID 属性以及确保实施的业务规则的准确性。
自动化如何帮助数据库测试
在软件测试中，自动化测试用于减少重复性的手工工作，这有助于测试工程师更多地关注关键特性，这对于数据库测试也是如此。
让我们看看自动化对测试工程师非常有用的几个场景:
修改数据库架构
每修改一个schema，数据库都需要进行深入的测试，以确保东西到位。以及基于数据库大小要覆盖的场景数量。如果我们手动完成，这个过程很耗时。
监控数据完整性问题
由于人为错误或其他问题，可能会出现一组数据在恢复或其他操作中损坏的情况。
但是如果我们考虑自动监控过程，它就变成了更容易找到这些变体，我们可以尽快修复它们。
新的或经常更改的应用程序
正如我们所知，敏捷方法是测试的新时代，我们将在每个 sprint 结束时发布新的生产版本，这意味着每 2-3 周完成一轮
但是在自动化特性的帮助下，自动化特性在最近的冲刺中是完全不变的，我们可以专注于新的修改需求。
数据库测试组件
以下是数据库测试的组件:
数据库架构
交易
存储过程
字段限制
触发器
1.数据库模式
数据库模式用于描述数据库中数据的工作及其组织。换句话说，我们可以说它只不过是对数据库内部如何规划数据的适当分类。
为了测试这些条件，我们有两种方法，如下所述:
可以根据工具的重要性使用以下方法之一:
我们可以使用 SchemaCrawler 工具，这是一个免费的数据库架构发现和理解工具。
正则表达式是验证特定字段名称及其值的好方法。
要验证架构，我们可以使用以下 SQL 命令:
根据数据库操作查找需求
字段名称以显式字符开头或结尾。
需要在设计任何其他字段之前生成主键。
可以或不能在具有约束的字段中插入特定值。
为了便于恢复和搜索，外键必须完全编入索引。
2.事务
最重要的数据库测试组件之一是事务，因为在我们执行数据库测试时，需要满足 ACID 属性。
最常用的语句如下:
BEGIN TRANSACTIONTRANSACTION#
END TRANSACTIONTRANSACTION#
为确保数据库保持一致状态，我们可以使用以下ROLLBACK命令:
为了保证修改已经被复现，我们可以在执行上述命令后使用SELECT命令:
SELECT * FROM TABLENAME < Transactions Tables >
注意: 在上面的语句中，Transaction表就是包含事务的表。
3.存储过程
存储过程与用户定义的函数相对平行。并且整个系统工作在最一致和最正确的结果中。
它可以被执行或调用过程命令使用，一般输出格式为结果集。存储过程系统用于将数据保存在 RDBMS 中的多个应用程序。
我们可以在整个白盒和黑盒测试中测试存储过程。
白盒测试: 在白盒测试中，存根用于调用存储过程，然后验证输出是否与预期值不一致。
黑盒测试: 在这里，我们可以操作应用程序的前端(UI)。并评估存储过程的实现及其输出。
4.字段约束
下一个数据库测试组件是字段约束，整个系统在默认值、独占值和外键上工作。
在这里，我们可以很容易地验证从SQL命令中检索到的结果，并且
为了确保实现数据库中的对象条件，我们可以执行Front-end(用户interface) 操作。
5.触发器
触发器组件用于独立实现整个表来记录输出。换句话说，我们可以说，如果特定事件发生在精确的表上，则可以自动指示触发器(一段代码)执行。
让我们看一个示例示例，我们可以在这里了解触发器组件在数据库测试中的工作:
假设一名新员工加入了一家公司。并且该员工正在执行两项任务，即开发和测试。然后将该员工添加到 Employee 表中。
一旦他/她被添加到员工表，触发器可以将员工添加到等效的任务
之后我们就可以按照通用的流程进行测试了，先将SQL命令独立植入到Trigger中，然后记录结果。
最后，我们可以按照此流程将触发器作为整个系统执行，然后比较结果。
这几类测试有两种方式完成，分别如下
白盒测试
黑盒测试
白盒测试和黑盒测试都有自己的程序和规则集，可以帮助我们得到准确的结果。
数据库测试的类型
数据库测试分为三种不同类型的测试，具体如下:
结构测试
功能测试
非功能测试
让我们一一了解:
结构数据库测试
它是最重要的数据库测试技术，用于验证数据存储库中的所有元素，这些元素主要用于数据存储，不允许最终用户直接操作。立
如果我们想要成功完成此测试，我们必须完全了解 SQL 命令。
在结构化数据库测试中，我们可以测试用户不可见的数据库组件。
结构数据库测试主要用于验证数据库。
功能数据库测试
最重要的数据库测试方法是功能数据库测试，用于从最终用户的解释中授权数据库的功能需求。
功能数据库测试的主要目的是测试最终用户的事务和操作是否按预期连接到数据库工作。
非功能测试
在数据库测试的主题中，非功能测试可以根据业务需求分为几种类型。
下面列出了非功能测试的一些重要部分:
负载测试
压力测试
安全测试
可用性测试
兼容性测试
注意: 负载测试和压力测试属于性能测试，这有助于两个特定的非功能测试目标。
数据库测试有哪些不同的挑战？
在进行数据库测试时，我们可能会遇到以下挑战。
在下表中，我们列出了一些常见的挑战及其解决方案:
| 不同的挑战 |
解决方案 |
| 测试海量数据和生产模拟数据库 |
缩小或增强的数据库将是最佳解决方案，因为它尽可能接近生产数据集。 尽管这是在类似生产的环境中进行测试的好方法，但有时在大量数据上进行测试可能会成为一个非常具有挑战性和耗时的过程。 |
| 数据的可重用性再次用于测试和测试数据创建 |
为了解决这个具体问题，我们需要一个更好的策略来生成所有拉伸重复的所有基本数据。然后，我们可以谨慎使用详细数据。 所有命令都需要彼此分开；例如，一个命令的输入数据和输出不会修改另一个命令的输出。 |
| 数据和查询的分离 |
软件产品的质量取决于成本。 |
| 从海量数据库中获取数据需要花费成本和时间 |
因此，在项目时间表、预期质量和数据负载以及其他因素之间保持平衡非常重要。 |
| 经常改变数据库结构 |
在执行数据库测试时，数据库测试工程师最常面临这一挑战。 应对特定挑战的最佳解决方案是，数据库测试人员需要创建测试用例和派生自特定结构的 SQL 命令，这些结构会在实施时或通过任何其他重新测试进行修改。 为了避免最终的延误，我们需要尽早拦截修改和影响。 |
| 不需要的数据修改 |
针对 DB 测试中不需要的数据修改的最佳解决方案是访问控制。 我们只能向有限数量的人提供修改权限。 应该限制对 EDIT 和 DELETE 选项的访问。 |
与数据库测试相关的误解或误解
当我们进行数据库测试时，我们可能会对数据库测试产生一些误解。
让我们一一看看，也了解相关神话的真相:
| 误解或神话 |
现实 |
| 由于数据库测试，整个开发过程会变慢。 |
对于这个特殊的神话，现实是数据库测试帮助我们提高数据库应用程序的整体质量。 |
| 数据库测试是一项单调的工作，需要大量的专业知识。 |
在软件测试中，数据库测试是一个高效的过程，它为整个应用程序提供了长期的功能稳定性。 |
| 数据库测试是一个昂贵的过程。 |
需要数据库测试费用，因为数据库测试的任何费用都是一项长期投资，会导致应用程序的长期健壮性和稳定性。 |
| 数据库测试增加了解决瓶颈的额外工作。 |
相反，在数据库测试的帮助下识别隐藏的缺陷可以提高整体工作的价值。 |
用于数据库测试的自动化工具
我们在市场上有几种数据库测试工具，但在这里我们将讨论一些最常用的自动化工具数据库测试，具体如下:
数据工厂
SQL 测试
模型数据
MS SQL Server
数据库单元
数据工厂
数据工厂是最常用的数据库测试工具之一。
主要用于商业数据库测试工具，这意味着可以通过数据工厂工具测试庞大的项目。
它在数据库测试环境中用作数据生成器和数据管理器。
对于处理具有大量数据的复杂命令，它是最有效的工具。
此工具为我们提供了一个平台，可以轻松地对数据库执行压力或负载测试。
SQL 测试
SQL 测试是市场上最常用的数据库测试工具。
它是一个开源工具tSQLt框架，这意味着所有数据库测试工程师至少可以使用它一次。
它允许我们为 SQL Server 数据库执行单元测试。
借助此工具，我们可以轻松执行大量 SQL 测试。
与市场上的其他数据库测试工具相比，此工具的主要缺点是速度较慢。
模型数据
Mockup Data 测试工具也属于测试数据生成器类别，它是商业测试工具。
在此工具中，我们需要在表中添加列以验证输出。
它帮助我们使用准确数据创建大量数据、CSV 文件和数据库。
它可以快速创建大量数据并测试多个表的外键关系。
MS SQL Server
Microsoft SQL 服务器工具广泛用于执行单元测试。
它是一个商业工具，我们可以在 VB 或 C# 项目中生成，在开始测试之前，测试工程师需要了解项目架构。
即使我们从数据库项目创建测试，我们也可以使用 SQL Server 对象资源管理器。
这个工具的主要缺点是它没有任何好的用户界面。
DbUnit
它是一个开源工具，也称为JUnit 扩展。
它帮助我们从 XML 数据集导出和导入数据到数据库中，并在大型数据库上工作。
它最初执行CLEAN-INSERT操作；这就是它不执行任何进一步清理的原因。
在DBUnit工具的帮助下，我们可以探索数据并连接关系和多维数据库。
结论
在数据库测试部分，我们学习了以下主题:
Database Testing 是测试，用于分析被测数据库的架构、表、触发器等。
要了解数据库测试流程的关键概念，数据库测试工程师必须了解数据库测试的各种特性、类型、手动和自动化流程以及数据库测试工具。
在本教程的帮助下，我们了解了数据库测试的误解或解决方案。
