Python测量方差
Python测量方差详细操作教程
在统计中，方差是衡量数据集中的值与平均值相差多少的指标。 换句话说，它表示值的分散程度。 它通过使用标准偏差来衡量。 另一种常用的方法是偏斜。
这两个都是通过使用pandas库中可用的函数来计算的。
测量标准偏差
标准偏差是方差的平方根。 方差是数据集中平均值与平均值的平方差。 在python中，我们使用pandas库中的函数std()来计算这个值。
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-23
import pandas as pd
#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','Vin','Steve','Smith','Jack',
'Lee','Chanchal','Gasper','Naviya','Andres']),
'Age':pd.Series([25,26,25,23,30,25,23,34,40,30,25,46]),
'Rating':pd.Series([4.23,3.24,3.98,2.56,3.20,4.6,3.8,3.78,2.98,4.80,4.10,3.65])}
#Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(d)
# Calculate the standard deviation
print (df.std())
执行上面示例代码，得到以下结果 -
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-23
Age 7.265527
Rating 0.661628
dtype: float64
测量偏斜度
它用于确定数据是对称的还是倾斜的。 如果索引在-1和1之间，则分布是对称的。 如果指数不超过-1，那么它向左倾斜，如果它至少为1，那么它向右偏斜
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-23
import pandas as pd
#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','Vin','Steve','Smith','Jack',
'Lee','Chanchal','Gasper','Naviya','Andres']),
'Age':pd.Series([25,26,25,23,30,25,23,34,40,30,25,46]),
'Rating':pd.Series([4.23,3.24,3.98,2.56,3.20,4.6,3.8,3.78,2.98,4.80,4.10,3.65])}
#Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(d)
print (df.skew())
执行上面示例代码，得到以下结果 -
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-23
Age 1.443490
Rating -0.153629
dtype: float64
因此，年龄分布是对称的，而年龄分布则偏向右侧。
