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Python泊松分布

Python泊松分布详细操作教程
泊松分布是显示事件在预定时间段内发生的可能次数的分布。 它用于在给定的时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。 泊松分布是一个离散函数,意味着事件只能被测量为发生或不发生,这意味着变量只能用整数来度量。
我们使用具有内置函数的seaborn的python库来创建这样的概率分布图。 此外,scipy软件包有助于创建二项分布。
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-23
from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb
data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
执行上面示例代码,得到以下结果 -
Python泊松分布
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