R 数组
数组是可以存储二维以上数据的R数据对象。例如-如果我们创建一个维度为 (2, 3, 4) 的数组，那么它会创建 4 个矩形矩阵，每个矩阵有 2 行和 3 列。数组只能存储数据类型。
使用
array() 函数创建数组。它接受向量作为输入，并使用
dim 参数中的值来创建一个数组。
示例
以下示例创建了一个由两个 3x3 矩阵组成的数组，每个矩阵有 3 行和 3 列。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <-c(5,9,3)
vector2 <-c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.
result <-array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
命名列和行
我们可以使用
dimnames 参数为数组中的行、列和矩阵命名。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <-c(5,9,3)
vector2 <-c(10,11,12,13,14,15)
column.names <-c("COL1","COL2","COL3")
row.names <-c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <-c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <-array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
matrix.names))
print(result)
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
, , Matrix1
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
, , Matrix2
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
访问数组元素
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <-c(5,9,3)
vector2 <-c(10,11,12,13,14,15)
column.names <-c("COL1","COL2","COL3")
row.names <-c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <-c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <-array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
column.names, matrix.names))
# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])
# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])
# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
COL1 COL2 COL3
3 12 15
[1] 13
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
操作数组元素
由于数组是由多维矩阵组成的，因此对数组元素的操作是通过访问矩阵的元素来实现的。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <-c(5,9,3)
vector2 <-c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.
array1 <-array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
# Create two vectors of different lengths.
vector3 <-c(9,1,0)
vector4 <-c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <-array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
# create matrices from these arrays.
matrix1 <-array1[,,2]
matrix2 <-array2[,,2]
# Add the matrices.
result <-matrix1+matrix2
print(result)
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 20 26
[2,] 18 22 28
[3,] 6 24 30
跨数组元素的计算
我们可以使用
apply() 函数对数组中的元素进行计算。
语法
以下是所用参数的说明-
x 是一个数组。
margin 是所用数据集的名称。
fun 是应用于数组元素的函数。
示例
我们使用下面的 apply() 函数来计算所有矩阵中数组行中元素的总和。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <-c(5,9,3)
vector2 <-c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.
new.array <-array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)
# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <-apply(new.array, c(1), sum)
print(result)
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
[1] 56 68 60
