R 箱线图
箱线图衡量数据集中数据的分布情况。它将数据集分成三个四分位数。该图表示数据集中的最小值、最大值、中位数、第一四分位数和第三四分位数。通过为每个数据集绘制箱线图来比较数据集之间的数据分布也很有用。
箱线图是在 R 中使用
boxplot() 函数创建的。
语法
在 R 中创建箱线图的基本语法是-
boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
以下是所用参数的说明-
x 是向量或公式。
data 是数据框。
notch 是一个逻辑值。设置为 TRUE 以绘制凹口。
varwidth 是一个逻辑值。设置为 true 以绘制与样本大小成比例的框宽度。
names 是将打印在每个箱线图下的组标签。
main 用于为图表指定标题。
示例
我们使用 R 环境中可用的数据集"mtcars"来创建基本的箱线图。我们来看看 mtcars 中的"mpg"和"cyl"列。
input <-mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
mpg cyl
Mazda RX4 21.0 6
Mazda RX4 Wag 21.0 6
Datsun 710 22.8 4
Hornet 4 Drive 21.4 6
Hornet Sportabout 18.7 8
Valiant 18.1 6
创建箱线图
以下脚本将为 mpg（每加仑英里数）和 cyl（气缸数）之间的关系创建箱线图。
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders",
ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
带槽口的箱线图
我们可以绘制带有缺口的箱线图，以找出不同数据组的中位数如何相互匹配。
以下脚本将为每个数据组创建一个带凹口的箱线图。
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot_with_notch.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
xlab = "Number of Cylinders",
ylab = "Miles Per Gallon",
main = "Mileage Data",
notch = true,
varwidth = true,
col = c("green","yellow","purple"),
names = c("High","Medium","Low")
)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果-
