AI 反向/正向链接区别
以下是前向链接与后向链接之间的区别:
顾名思义，前向链接从已知事实开始，然后通过应用推理规则来提取更多数据，然后继续前进，直到到达目标为止；而后向链接从目标开始，通过使用推理进行后退确定满足目标的事实的规则。
前向链接称为数据驱动推理技术，而后向链接称为 goal-driven 推理技术。
前向链接称为 down-up 方法，而后向链接称为 top-down 方法。
正向链接使用深度优先搜索策略，而反向链接使用深度优先搜索策略。
正向和反向链接均适用 Modus ponens 推理规则。
正向链可以用于诸如计划，设计过程监视，诊断和分类的任务，而反向链可以用于分类和诊断任务
前向链接就像是穷举搜索，而后向链接则试图避免不必要的推理。
在前向链接中，知识库中可能有各种ASK问题，而在后向链接中，则可能会有更少的ASK问题。
正向链比较慢，因为它检查所有规则，而正向链比较快，因为它仅检查一些必需的规则。
| 前向链接 |
向后链接 |
| 前向链接从已知事实开始，并应用推理规则来提取到达目标的更多数据单元。 |
向后链接从目标开始，并通过推理规则向后进行工作，以找到支持目标的必需事实。 |
| 这是一种自下而上的方法 |
这是一种自上而下的方法 |
| 前向链接被称为数据驱动的推理技术，因为我们使用可用数据来达到目标。 |
向后链接被称为目标驱动技术，因为我们从目标开始就划分为子目标以提取事实。 |
| 正向链接推理应用广度优先搜索策略。 |
向后链接推理应用深度优先搜索策略。 |
| 所有可用规则的前向链接测试 |
向后链接仅测试一些必需的规则。 |
| 正向链接适用于计划，监视，控制和解释应用程序。 |
向后链接适用于诊断，处方和调试应用。 |
| 正向链接可以产生无限数量的可能结论。 |
向后链接生成有限数量的可能结论。 |
| 它向前运行。 |
它向后运行。 |
| 前向链接旨在得出任何结论。 |
向后链接仅针对所需数据。 |
