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D3JS教程

D3.js 缩放 API

D3.js 提供缩放功能来执行数据转换。这些函数将输入域映射到输出范围。

配置 API

我们可以直接使用以下脚本配置 API。
<script src = "https://d3js.org/d3-array.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-collection.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-color.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-format.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-interpolate.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-time.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-time-format.v2.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-scale.v1.min.js"></script>
<script>
</script>

缩放 API 方法

D3 为不同类型的图表提供了以下重要的缩放方法。让我们详细了解一下。
d3.scaleLinear()-构造一个连续的线性比例尺,我们可以在其中输入数据(域)映射到指定的输出范围。 d3.scaleIdentity()-构造一个线性比例,其中输入数据与输出相同。 d3.scaleTime()-构建一个线性比例尺,其中输入数据为日期,输出为数字。 d3.scaleLog()-构建对数刻度。 d3.scaleSqrt()-构造平方根刻度。 d3.scalePow()-构建指数尺度。 d3.scaleSequential()-构造一个序列标度,其中输出范围由插值器函数固定。 d3.scaleQuantize()-构造具有离散输出范围的量化标度。 d3.scaleQuantile()-构建一个分位数尺度,其中输入样本数据映射到离散输出范围。 d3.scaleThreshold()-构建一个比例尺,其中任意输入数据映射到离散输出范围。 d3.scaleBand()-波段尺度类似于序数尺度,但输出范围是连续的和数字的。 d3.scalePoint()-构建点比例尺。 d3.scaleOrdinal()-构造一个序数尺度,其中输入数据包括字母并映射到离散数字输出范围。
在做一个工作示例之前,让我们先了解以下两个术语-
-域表示输入数据的最小值和最大值。 Range-Range 是输出范围,我们希望输入值映射到...

工作示例

让我们在这个例子中执行 d3.scaleLinear 函数。为此,您需要遵循以下步骤-
步骤 1- 定义变量-使用下面的代码定义 SVG 变量和数据。
var data = [100, 200, 300, 400, 800, 0]
   var width = 500, 
      barHeight = 20, 
      margin = 1;
步骤 2- 创建线性比例-使用以下代码创建线性比例。
var scale = d3.scaleLinear()
   .domain([d3.min(data), d3.max(data)])
   .range([100, 400]);
在这里,对于我们域的最小值和最大值,我们可以使用内置的 d3.min()d3.max() 函数,它将分别从我们的数据数组中返回最小值和最大值。
步骤 3- 附加 SVG 属性-使用下面给出的代码附加 SVG 元素。
var svg = d3.select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", width)
   .attr("height", barHeight * data.length);
步骤 4- 应用转换-使用下面的代码应用转换。
var g = svg.selectAll("g")
   .data(data).enter().append("g")
   .attr("transform", function (d, i) {
      return "translate(0," + i * barHeight + ")";
});
步骤 5- 附加矩形元素-将矩形元素附加到缩放,如下所示。
g.append("rect")
   .attr("width", function (d) {
      return scale(d);
   })
   .attr("height", barHeight-margin)
步骤 6- 显示数据-现在使用下面给出的编码显示数据。
g.append("text")
   .attr("x", function (d) { return (scale(d)); })
   .attr("y", barHeight / 2)
   .attr("dy", ".35em")
   .text(function (d) { return d; });
步骤 7- 工作示例-现在,让我们使用 d3.scaleLinear() 函数创建一个条形图,如下所示。
创建一个网页"scales.html"并添加以下更改。
<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
   </head>
   <body>
      <script>
         var data = [100, 200, 300, 350, 400, 250]
         var width = 500, barHeight = 20, margin = 1;
         
         var scale = d3.scaleLinear()
            .domain([d3.min(data), d3.max(data)])
            .range([100, 400]);
         
         var svg = d3.select("body")
            .append("svg")
            .attr("width", width)
            .attr("height", barHeight * data.length);
         
         var g = svg.selectAll("g")
            .data(data)
            .enter()
            .append("g")
            .attr("transform", function (d, i) {
               return "translate(0," + i * barHeight + ")";
         });
    
         g.append("rect")
         .attr("width", function (d) {
            return scale(d);
         })
         
         .attr("height", barHeight-margin)
         g.append("text")
         .attr("x", function (d) { return (scale(d)); })
         .attr("y", barHeight / 2).attr("dy", ".35em")
         .text(function (d) { return d; });
      </script>
   </body>
</html>
以上代码会在浏览器中显示如下结果。
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