D3.js 缩放 API
D3.js 提供缩放功能来执行数据转换。这些函数将输入域映射到输出范围。
配置 API
我们可以直接使用以下脚本配置 API。
<script src = "https://d3js.org/d3-array.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-collection.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-color.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-format.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-interpolate.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-time.v1.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-time-format.v2.min.js"></script>
<script src = "https://d3js.org/d3-scale.v1.min.js"></script>
<script>
</script>
缩放 API 方法
D3 为不同类型的图表提供了以下重要的缩放方法。让我们详细了解一下。
d3.scaleLinear()-构造一个连续的线性比例尺，我们可以在其中输入数据（域）映射到指定的输出范围。
d3.scaleIdentity()-构造一个线性比例，其中输入数据与输出相同。
d3.scaleTime()-构建一个线性比例尺，其中输入数据为日期，输出为数字。
d3.scaleLog()-构建对数刻度。
d3.scaleSqrt()-构造平方根刻度。
d3.scalePow()-构建指数尺度。
d3.scaleSequential()-构造一个序列标度，其中输出范围由插值器函数固定。
d3.scaleQuantize()-构造具有离散输出范围的量化标度。
d3.scaleQuantile()-构建一个分位数尺度，其中输入样本数据映射到离散输出范围。
d3.scaleThreshold()-构建一个比例尺，其中任意输入数据映射到离散输出范围。
d3.scaleBand()-波段尺度类似于序数尺度，但输出范围是连续的和数字的。
d3.scalePoint()-构建点比例尺。
d3.scaleOrdinal()-构造一个序数尺度，其中输入数据包括字母并映射到离散数字输出范围。
在做一个工作示例之前，让我们先了解以下两个术语-
域-域表示输入数据的最小值和最大值。
Range-Range 是输出范围，我们希望输入值映射到...
工作示例
让我们在这个例子中执行 d3.scaleLinear 函数。为此，您需要遵循以下步骤-
步骤 1-
定义变量-使用下面的代码定义 SVG 变量和数据。
var data = [100, 200, 300, 400, 800, 0]
var width = 500,
barHeight = 20,
margin = 1;
步骤 2-
创建线性比例-使用以下代码创建线性比例。
var scale = d3.scaleLinear()
.domain([d3.min(data), d3.max(data)])
.range([100, 400]);
在这里，对于我们域的最小值和最大值，我们可以使用内置的
d3.min() 和
d3.max() 函数，它将分别从我们的数据数组中返回最小值和最大值。
步骤 3-
附加 SVG 属性-使用下面给出的代码附加 SVG 元素。
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", barHeight * data.length);
步骤 4-
应用转换-使用下面的代码应用转换。
var g = svg.selectAll("g")
.data(data).enter().append("g")
.attr("transform", function (d, i) {
return "translate(0," + i * barHeight + ")";
});
步骤 5-
附加矩形元素-将矩形元素附加到缩放，如下所示。
g.append("rect")
.attr("width", function (d) {
return scale(d);
})
.attr("height", barHeight-margin)
步骤 6-
显示数据-现在使用下面给出的编码显示数据。
g.append("text")
.attr("x", function (d) { return (scale(d)); })
.attr("y", barHeight / 2)
.attr("dy", ".35em")
.text(function (d) { return d; });
步骤 7-
工作示例-现在，让我们使用 d3.scaleLinear() 函数创建一个条形图，如下所示。
创建一个网页"scales.html"并添加以下更改。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
</head>
<body>
<script>
var data = [100, 200, 300, 350, 400, 250]
var width = 500, barHeight = 20, margin = 1;
var scale = d3.scaleLinear()
.domain([d3.min(data), d3.max(data)])
.range([100, 400]);
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", barHeight * data.length);
var g = svg.selectAll("g")
.data(data)
.enter()
.append("g")
.attr("transform", function (d, i) {
return "translate(0," + i * barHeight + ")";
});
g.append("rect")
.attr("width", function (d) {
return scale(d);
})
.attr("height", barHeight-margin)
g.append("text")
.attr("x", function (d) { return (scale(d)); })
.attr("y", barHeight / 2).attr("dy", ".35em")
.text(function (d) { return d; });
</script>
</body>
</html>
以上代码会在浏览器中显示如下结果。
