DCJS教程

DC.js 复合图表

复合图表是 DC.js 提供的一种特殊类型的图表。它提供了在同一坐标网格中呈现多个图表的选项。复合图表以最少的代码行启用高级图表可视化选项。

复合图表方法

在继续绘制复合图表之前,我们需要了解 dc.compositeChart 类及其方法。 dc.compositeChart 使用 mixins 来获得绘制图表的基本功能。 dc.compositeChart 使用的 mixin 如下-
dc.baseMixin dc.marginMixin dc.colorMixin dc.coordinateGridMixin
dc.barChart 的完整类图如下-
复合图表方法
dc.compositeChart 获取了上面指定的 mixin 的所有方法。它有自己的绘制复合图表的方法,下面解释-

compose( [subChartArray])

设置要在同一坐标网格图中呈现的图表集合。
chart.compose([
   dc.lineChart(chart)
   dc.barChart(chart)
]);

儿童()

获取在同一坐标网格中组成的所有图表。

childOptions( [childOptions])

获取或设置组成在同一坐标网格中的所有子图表的图表选项。

shareTitle( [shareTitle])

获取或设置图表的共享标题。如果设置,它将与在同一坐标网格中组成的所有子图表共享。

shareColors( [shareColors])

类似于 shareTitle() 函数,除了它共享颜色而不是标题。

rightY( [yScale])

获取或设置复合图表右轴的 y 刻度。

rightYAxis( [rightYAxis])

获取或设置组合图表的右侧 y 轴。

rightYAxisLabel( rightYAxisLabel[??])

获取或设置正确的 y 轴标签。

alignYAxes( [alignYAxes])

获取或设置左右 y 轴的对齐方式。

useRightAxisGridLines( [useRightAxisGridLines])

获取或设置是否从复合图表的右侧 y 轴绘制网格线。默认行为是从左侧 y 轴绘制。

绘制综合图表

让我们使用 DC.js 绘制一个复合图表。为此,我们应该按照以下步骤操作-

第一步:定义一个变量

让我们定义一个图表变量,如下所示-
var chart = dc.compositeChart('#compoiste');
这里,dc.compositeChart 函数映射到一个容器,容器以 composite 作为其 id。

第 2 步:读取数据

从 people.csv 文件中读取数据-
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
    
}
如果数据不存在,则返回错误。我们将使用相同的 people.csv 文件。样本数据文件如下-
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.............
.............
..............

第 3 步:映射数据

现在,映射数据如下图所示-
var ndx = crossfilter();
ndx.add(people.map(function(data) {
   return {
      age: ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
      male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
      female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
   };
}));
在这里,我们从 Crossfilter 数据中分配了年龄。 ~~ 是一个双非按位运算符。它用作更快的替代品。
现在,使用下面给出的编码应用维度年龄并对性别数据进行分组-
var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),
grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

第 4 步:生成图表

现在,使用下面给出的编码生成一个复合图表-
composite
   .width(768)
   .height(480)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
   .renderHorizontalGridLines(true)
   .compose ([
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('red')
         .group(grp1, "Male")
         .dashStyle([2,2]),
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('blue')
         .group(grp2, "Female")
         .dashStyle([5,5])
   ])
   
.brushOn(false)
.render();
这里,
图表宽度为 768,高度为 480。 d3.scale.linear 函数用于构造具有指定域范围 [15, 70] 的新线性尺度。 我们将 x 轴标签指定为年龄,将 y 轴标签指定为计数。 接下来,将水平网格线渲染为 true。 组成折线图颜色值-红色代表男性,蓝色代表女性。 最后,我们将 BrushOn 值设置为 false 并呈现图表。

第 5 步:工作示例

完整代码如下。创建一个网页 composite.html 并向其添加以下更改。
<html>
   <head>
      <title>DC composite chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
    
   <body>
      <div>
         <div id = "composite"></div>
      </div>
      <script type = "text/javascript">
         var composite = dc.compositeChart("#composite");
         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var ndx = crossfilter();
            ndx.add(people.map(function(data) {
               return {
                  age: ~~((Date.now()- new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
                  male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
                  female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
               };
            }));
            var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),
            grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
            grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));
            composite
               .width(768)
               .height(480)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .compose ([
                  dc.lineChart(composite)
                  .dimension(dim)
                  .colors('red')
                  .group(grp1, "Male")
                  .dashStyle([2,2]),
                  dc.lineChart(composite)
                     .dimension(dim)
                     .colors('blue')
                     .group(grp2, "Female")
                     .dashStyle([5,5])
               ])
               .brushOn(false)
               .render();
         });
      </script>
   </body>
</html>
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