Matplotlib二维箭头图
Matplotlib二维箭头图详细操作教程
箭头图将速度矢量显示为箭头，其中分量(u，v)位于点(x，y)。
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-24
quiver(x,y,u,v)
上述命令将矢量绘制为在x和y中每个对应元素对中指定的坐标处的箭头。
参数
下表列出了quiver()函数的参数 -
x - 1D或2D阵列，序列。箭头位置的x坐标
y - 1D或2D阵列，序列。箭头位置的y坐标
u - 1D或2D阵列，序列。箭头矢量的x分量
v - 1D或2D阵列，序列。箭头矢量的y分量
c - 1D或2D阵列，序列。箭头位置的x坐标
以下代码绘制了一个简单的箭袋图 -
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-24
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
x,y = np.meshgrid(np.arange(-2, 2, .2), np.arange(-2, 2, .25))
z = x*np.exp(-x**2 - y**2)
v, u = np.gradient(z, .2, .2)
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(x,y,u,v)
plt.show()
执行上面示例代码，得到以下结果 -
