Matplotlib教程

Matplotlib使用文本

Matplotlib使用文本详细操作教程
Matplotlib具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持,对光栅和矢量输出的TrueType支持,具有任意旋转的换行符分隔文本以及unicode支持。Matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager,它实现了一个跨平台,符合W3C标准的字体查找算法。
用户可以对文本属性(字体大小,字体粗细,文本位置和颜色等)进行大量控制。Matplotlib实现了大量的TeX数学符号和命令。
text - 在Axes的任意位置添加文本。 annotate - 使用可选箭头在Axes的任意位置添加注释。 xlabel - 在Axes的x轴上添加标签。 ylabel - 在Axes的y轴上添加标签。 title - 为Axes添加标题。 figtext - 在图的任意位置添加文本。 suptitle - 在图中添加标题。
以下命令列表用于在Pyplot界面中创建文本 -
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Lidihuo
# Author by : www.lidihuo.com
# Date : 2020-08-24
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, '数据坐标中包装的斜体文本', style='italic',
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2, fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, '轴coords中的彩色文本',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()
, fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, '轴coords中的彩色文本',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()
执行上面示例代码,得到以下结果 -
Matplotlib使用文本
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