Plotly教程

Plotly 条形图和饼图

在本章中,我们将学习如何在 Plotly 的帮助下制作条形图和饼图。让我们从了解条形图开始。

条形图

条形图使用矩形条显示分类数据,矩形条的高度或长度与其所代表的值成正比。条可以垂直或水平显示。它有帮助s 显示离散类别之间的比较。图表的一个轴表示正在比较的特定类别,另一个轴表示测量值。
以下示例绘制了一个关于注册不同课程的学生人数的简单 条形图go.Bar() 函数返回一条条形轨迹,其中 x 坐标设置为科目列表,y 坐标设置为学生人数。
import plotly.graph_objs as go
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
data = [go.Bar(
   x = langs,
   y = students
)]
fig = go.Figure(data=data)
iplot(fig)
输出如下所示-
条形图
要显示分组条形图,必须将 Layout 对象的 barmode 属性设置为 group。在以下代码中,代表每年学生的多条轨迹针对科目绘制并显示为分组条形图。
branches = ['CSE', 'Mech', 'Electronics']
fy = [23,17,35]
sy = [20, 23, 30]
ty = [30,20,15]
trace1 = go.Bar(
   x = branches,
   y = fy,
   name = 'FY'
)
trace2 = go.Bar(
   x = branches,
   y = sy,
   name = 'SY'
)
trace3 = go.Bar(
   x = branches,
   y = ty,
   name = 'TY'
)
data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(barmode = 'group')
fig = go.Figure(data = data, layout = layout)
iplot(fig)
相同的输出如下-
分组条形图
barmode 属性确定如何在图表上显示相同位置坐标处的条形。定义的值是"堆叠"(条形堆叠在另一个顶部),"相对",(条形堆叠在另一个顶部,轴下方为负值,轴上方为正值)," "(条形并排绘制)。
通过将 barmode 属性更改为" stack",绘制的图形如下所示-
Stack Plotted Graph

饼图

饼图仅显示一系列数据。 饼图显示一个数据系列中项目(称为 楔形)的大小,与项目的总和成正比。数据点显示为整个饼图的百分比。
graph_objs 模块中的 pie() 函数- go.Pie(),返回 Pie 跟踪。两个必需的参数是 labelsvalues。让我们在此处给出的示例中绘制一个简单的语言课程与学生人数的饼图。
import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(
   username = 'lathkar', api_key = 'U7vgRe1hqmRp4ZNf4PTN'
)
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected = true)
import plotly.graph_objs as go
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
trace = go.Pie(labels = langs, values = students)
data = [trace]
fig = go.Figure(data = data)
iplot(fig)
以下输出显示在 Jupyter notebook 中-
饼图
甜甜圈图是一个饼图,中间有一个圆孔,看起来像一个甜甜圈。在以下示例中,两个圆环图以 1X2 网格布局显示。虽然两个饼图的" 标签"布局相同,但每个子图的行和列目的地由域属性决定。
为此,我们使用了 2019 年议会选举中党派席位和投票份额的数据。在 Jupyter 笔记本单元格中输入以下代码-
parties = ['BJP', 'CONGRESS', 'DMK', 'TMC', 'YSRC', 'SS', 'JDU','BJD', 'BSP','OTH']
seats = [303,52,23,22,22,18,16,12,10, 65]
percent = [37.36, 19.49, 2.26, 4.07, 2.53, 2.10, 1.46, 1.66, 3.63, 25.44]
import plotly.graph_objs as go
data1 = {
   "values": seats,
   "labels": parties,
   "domain": {"column": 0},
   "name": "seats",
   "hoverinfo":"label+percent+name",
   "hole": .4,
   "type": "pie"
}
data2 = {
   "values": percent,
   "labels": parties,
   "domain": {"column": 1},
   "name": "vote share",
   "hoverinfo":"label+percent+name",
   "hole": .4,
   "type": "pie"
}
data = [data1,data2]
layout = go.Layout(
   {
      "title":"Parliamentary Election 2019",
      "grid": {"rows": 1, "columns": 2},
      "annotations": [
         {
            "font": {
               "size": 20
            },
            "showarrow": false,
            "text": "seats",
            "x": 0.20,
            "y": 0.5
         },
         {
            "font": {
               "size": 20
            },
            "showarrow": false,
            "text": "votes",
            "x": 0.8,
            "y": 0.5
         }
      ]
   }
)
fig = go.Figure(data = data, layout = layout)
iplot(fig)
相同的输出如下-
甜甜圈图
昵称: 邮箱:
Copyright © 2022 立地货 All Rights Reserved.
备案号:京ICP备14037608号-4