Plotly 环境设置
本章重点介绍如何借助 Plotly 在 Python 中进行环境设置。
安装 Python 包
始终建议使用 Python 的虚拟环境功能来安装新包。以下命令在指定文件夹中创建一个虚拟环境。
激活这样创建的虚拟environment 在
bin 子文件夹中运行
activate 脚本，如下所示。
现在我们可以使用 pip 实用程序安装 plotly 的 Python 包，如下所示。
您可能还想安装
Jupyter notebook 应用程序，该应用程序是
Ipython 解释器的基于 Web 的界面。
pip install jupyter notebook
首先，您需要在位于 https://plot.ly 的网站上创建一个帐户一>。您可以使用此处提到的链接进行注册 https://plot.ly/api_signup 然后登录成功。
接下来，从仪表板的设置页面获取 API 密钥。
使用您的用户名和 API 密钥在
Python 解释器 会话中设置凭据。
import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='test',
api_key='********************')
一个名为
credentials 的特殊文件在您的主目录下的 .plotly
子文件夹 中创建。它看起来类似于以下-
{
"username": "test",
"api_key": "********************",
"proxy_username": "",
"proxy_password": "",
"stream_ids": []
}
为了生成绘图，我们需要从 plotly 包中导入以下模块-
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
plotly.plotly 模块 包含帮助我们与 Plotly 服务器通信的函数。
plotly.graph_objs 模块中的函数生成图形对象
