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Elasticsearch教程

Elasticsearch 优缺点

Elasticsearch优缺点

Elasticsearch 是一个分布式的面向文档的搜索引擎,用于以文档的形式存储数据。它有几个优点,也有一些缺点。下面详细讨论了 Elasticsearch 的以下主题:
优势 缺点 功能
让我们看看使用 Elasticsearch NoSQL 数据库的一些主要优势。

Elasticsearch 的优势

Elasticsearch 兼容在所有平台上运行,因为它是用 Java 开发的。 它是一个实时搜索引擎,这意味着在此引擎中仅可搜索添加文档前一秒的时间。 Elasticsearch 提供了网关的概念,可以轻松创建完整备份。 它是面向文档的分布式文件,便于在大型组织中扩展。开发者可以通过扩展将其轻松集成到任何大型组织中。 与 Apache Solr 相比,Elasticsearch 可以轻松处理多租户。 其文档有多种语言版本。因此,来自不同地区的人们可以用他们的语言使用它。 Elasticsearch 是一个开源软件。因此,下载它无需支付任何许可费用。 支持所有文档类型,但不支持文本渲染的除外。

Elasticsearch 的缺点

有时,Elasticsearch 中会出现裂脑情况的问题。 与 Apache Solr 不同,Elasticsearch 不支持处理请求和响应数据的多语言。 与 MongoDB、Hadoop 等其他选项相比,Elasticsearch 不是一个好的数据存储。它在小型用例中表现良好,但在每天传输 TB 数据的情况下,它要么阻塞要么丢失数据。立> 它是一个灵活且强大的数据存储搜索引擎,但学习起来有点困难。尤其是在企业搜索使用方面,它不像开箱即用的搜索那么简单。

Elasticsearch 的特性

Elasticsearch 具有多种特性,使其灵活而强大。下面给出了 Elasticsearch 功能列表,并附有详细说明。
Elasticsearch features

1.可扩展

它可以跨多个节点扩展。因此,最终,您可以从单个节点或两个或三个节点开始。如果工作负载增加,在这种情况下,您可以跨多个节点进行扩展。因此,可以在需要时将更多实例添加到集群中。它是水平可扩展的。

2、性能

与其他搜索引擎相比,它非常快。它对数据执行操作非常快。

3、多语言

Elasticsearch 是一种多语言,意味着它支持多种语言。因此,不同地区的人们可以用他们的语言使用它。

4.面向文档

Elasticsearch 是面向文档的,它不使用模式和表来存储数据。它将所有数据存储在文档形式中。因此,无论创建什么文档,数据都以 JSON 格式呈现,这是一种广泛接受的 Web 格式。因此,您可以集成多个解决方案,因为它以 JSON 格式为您提供输出。

5.自动完成和即时搜索

它支持自动完成和即时搜索。因此,每当您开始输入查询时,它都会自动支持自动完成。它会自动提供完成查询的建议。

6.无模式

它是无模式的,因为它遵循面向文档的方法而不是模式和表。因此,数据存储在 Elasticsearch 中的文档中。

7.开源

它是一个开源的搜索数据库搜索引擎。因此,任何人都可以下载它而无需支付任何许可费用。
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