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Elasticsearch教程

Elasticsearch 教程

Elasticsearch 教程

Elasticsearch教程
Elasticsearch 教程提供了基本的和Elasticsearch 数据库的高级概念。本教程基本上是为初学者以及想要学习 Elasticsearch 基础知识和高级概念的专业人士设计的。 Elasticsearch 是一个 NoSQL 数据库,它在 Apache 2.0 版下获得许可。本教程包含多个部分。
我们在本教程中提供的指南旨在提供有关如何使用 Elasticsearch 的知识。要使用 Elasticsearch,您应该具备 Java、Web 技术和 JSON 的基本知识。

什么是 Elasticsearch?

Elasticsearch 是一种 NoSQL数据库,使用Java编程语言开发。它是一个实时、分布式和分析引擎,专为存储日志而设计。它是一个高度可扩展的文档存储引擎。类似于MongoDB,它以文档格式存储数据。它使用户能够执行高级查询以执行详细分析并集中存储所有数据。
Elasticsearch 数据库在 Apache 2.0 版下获得许可,并基于 Apache Lucene 搜索引擎。它是内置的 RESTful API,有助于完成请求和响应请求。它是 Elastic Stack 的重要组成部分,或者我们也可以说它是 Elastic Stack 的核心。它是开源的,这意味着它可以免费获得。因此,任何人都可以下载它而无需支付任何费用。
Elasticsearch 主要用于单页应用程序(SPM) 项目。世界各地的许多大型组织都在使用它。它支持完全基于文档而不是模式和表的全文搜索。还有一些其他基于搜索的引擎可用,但它们都基于表和模式。一个典型的 Elasticsearch 文档看起来像这样-
{
  "first_name": "Alex",
  "last_name": "Batson",
  "phone_no": "987654321",
  "email": abc@gmail.com,
  "city": "New York",
  "country": "USA",
  "occupation": "Software Developer",
}

为什么选择 Elasticsearch?

对于大型数据集,关系数据库的工作速度相对较慢,并且在执行查询时会导致从数据库中获得缓慢的搜索结果。 RDBMS 可以优化,但也带来了一系列限制,例如每个字段都不能被索引,以及为大量索引的表更新行
Elasticsearch 是一个 NoSQL 分布式数据库,这是一个解决方案快速检索和存储数据。
使用 Elasticsearch NoSQL 数据库还有一些其他原因-
Elasticsearch 允许您执行和组合各种类型的搜索,例如结构化和非结构化。它还有助于处理基于地理和矩阵的数据。 您可以根据需要从导入的数据中检索结果。这一切都基于结构化查询集。 它允许用户以任何他们想要的方式询问查询。 Elasticsearch 提供聚合,可帮助我们探索数据中的趋势和模式。 Elasticsearch 负责数据的查询和分析。 Elasticsearch 数据库有助于根据之前的搜索自动完成搜索查询。

Elasticsearch 的历史

Elasticsearch 由 Shay Banon 在 2010 年 2 月创建。他发布了 Elasticsearch 的第一个版本 0.4,但公司成立于 2012 年。 Elasticsearch 当前版本是 7.7,于 2020 年 5 月 13 日发布。
Elasticsearch History
Elasticsearch 做了各种改动,下面详细讨论-
说明
2010 年 2 月 2010 年 2 月,Shay Banon 发布了 Elasticsearch 0.4 的第一个版本。
2012 2012 年,Elasticsearch 公司成立。
2015 年 2 月 2014 年 2 月,Elasticsearch 1.0 发布。
2015 年 3 月 Elasticsearch 于 2015 年 3 月更名为 Elastic。
2015 年 10 月 另一个版本的 Elasticsearch 2.0 发布了。
2016 年 10 月 Elasticsearch 5.0 于 2016 年 10 月发布。
2017 年 1 月 Elasticsearch 5.2 于 2017 年 1 月发布。
2020 年 5 月 当前版本的 Elasticsearch 7.7 于 2020 年 5 月 13 日发布。

Elasticsearch 的使用

知道为什么要使用 Elasticsearch 之后?现在让我们讨论 Elasticsearch 的用途-
Elasticsearch Uses
Textual搜索
Elasticsearch 对于搜索纯文本很有用。它主要用于有大量文本的地方,但我们想用特定的短语搜索数据以获得最佳匹配。换句话说,我们搜索纯文本。
产品搜索
Elasticsearch 使用属性和名称,可提供更快的产品搜索。
地理搜索
Elasticsearch 还用于对任何产品进行地理定位。例如-可以使用"所有在印度提供 PGDM 课程的机构"这样的搜索查询来显示相关信息Elasticsearch 的研究所,该机构在印度提供 PGDM 课程。
数据聚合
聚合的框架提供基于搜索查询的聚合数据。它允许使用简单的搜索查询对数据进行分组和执行计算和统计。聚合可以是
自动建议
Elasticsearch 有一个自动建议功能,它提供了一些建议来完成一个不完整的查询。这允许用户输入几个字符,然后它会自动显示几个建议来完成查询。
自动完成
基于之前的搜索, Elasticsearch 数据库帮助自动完成搜索查询。
JSON 文档存储
Elasticsearch 以文档的形式存储数据。文档是存储在 Elasticsearch 索引中的 JSON 对象。换言之,文档被视为可以编制索引的基本存储单元。
指标和分析
它分析了一个仪表板,该仪表板包括多个电子邮件、日志、系统日志和数据库,可帮助企业了解其数据并提供可操作的见解。

Elasticsearch 可以在哪里使用?

Elasticsearch(ES) 用作存储和分析由不同系统生成的日志的工具。 它具有无架构的性质。因此,它不需要添加新列来向表中添加新列。 Elasticsearch 允许向索引中的传入数据添加新列。它容纳了新列并使它们可用于进一步操作。 Elasticsearch 允许从传入连接中实时提取指标。因此,它适用于数据的时间序列分析。
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