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Elasticsearch教程

ES 与 Cassandra

Elasticsearch 与 Cassandra

Elasticsearch 和 Cassandra 都是 NoSQL 数据库。 Elasticsearch 是 Facebook 开发的数据库搜索引擎,Cassandra 是 Apache 开源项目 开发的 NoSQL 数据库管理系统。 Elasticsearch 用于存储非结构化数据,而 Cassandra 旨在处理跨分布式社区服务器的大量数据。这两个数据库都是开源的,因此用户无需支付任何费用即可使用它们。
Elasticsearch vs Cassandra
然而,Elasticsearch 和 Cassandra 与 NoSQL 数据库和开源产品有一些相似之处,但它们也有一些差异,使它们彼此不同。首先,我们将分别简要讨论 Elasticsearch 和 Apache Cassandra,然后讨论它们的区别。以下是 Elasticsearch 和 Cassandra 的差异列表。

Elasticsearch

Elasticsearch 是一个开源的 NoSQL 数据库工具,易于部署和操作。它通常用于分析目的和搜索您的日志和数据。基本上,它是一个 NoSQL 数据库,以文档格式存储非结构化数据。
请记住,Elasticsearch 只有通过与 Logstash 和 Kibana 工具集成才能对数据执行所有三种分析、可视化和搜索操作。 Elasticsearch 与 Logstash 和 Kibana 的集成称为 ELK 堆栈。

Cassandra

Apache Cassandra 是属于数据库类别的NoSQL 数据库管理系统。它由 Apache 开源项目 开发,用于处理跨分布式社区服务器的大规模数据。它于 2008 年发布。它是一个开源软件,可提供轻松的可扩展性和零故障点。
Cassandra 管理行和列中的数据。它在 JVM(Java 虚拟机) 上运行。 Spotify、Facebook、Netflix、Uber 等几家受欢迎的公司都使用 Apache Cassandra 来处理分布服务器上的数据。

Elasticsearch 和 Cassandra 之间的区别

Elasticsearch 和 Cassandra 都有一些相似之处,但也有一些不同之处。根据一些参数,我们将详细讨论它们的区别。下面给出了差异列表:
比较参数 Elasticsearch 卡桑德拉
许可证 Elasticsearch 由 Facebook 开发,用于以文档形式存储非结构化数据 Cassandra 由 Apache 开源项目开发。
速度 高效的索引搜索使 Elasticsearch 更快。 Cassandra 对于小脚本的查询速度更快。
整合 Elasticsearch 工具与 Logstash 和 Kibana 集成以形成完整的 ELK 堆栈。除此之外,它还可以与其他各种工具集成,例如-Datadog、Couchbase、Amazon Elasticsearch Services 和 Contentful 等。 Apache Cassandra 还可以与其他几种工具集成,例如 Datadog、Presto、Buddy、Kong 和 Redash 等。
成本 正如我们已经讨论过的,它是一个开源工具。因此,用户无需支付任何费用。 与 Elasticsearch 一样,Apache Cassandra 也是一个免费工具。
依赖 Elasticsearch 依赖于算法实现的效率。 Cassandra 依赖于实现。
语言支持 Elasticsearch 支持 Java、.NET、Perl、Groovy、PHP 和 Python 等多种语言。 Cassandra 还提供对多种语言的支持,例如 Erlang、Ruby、Scala、Go、Java 和 Python 等。大多数情况下,它支持面向对象的编程语言。
易用性 由于 Elasticsearch 是基于 REST API 的,所以很容易编写查询和事务。 在 Apache Cassandra 中,编写查询和脚本很容易。
性能 Elasticsearch 提供高可用性,并且还具有基于索引的快速搜索能力,从而提高了其性能。 另一方面,Apache Cassandra 提供线性性能。
可扩展性 除了上述功能外,它还提供高可扩展性和更快的查询运行时间。 高可扩展性也是 Cassandra 的一个重要特性,它定义了它是高度可扩展的。
使用的公司 Uber、Stack Overflow、Udemy、Shopify、Instacart 和 Slank 等几家公司使用 ElasticStack 来存储、分析、搜索和可视化他们的数据。 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 在其中发挥了非常出色的作用。 另一方面,Cassandra 也被许多公司使用,例如 Spotify、Facebook、Netflix、Uber 技术等。

结论

最后得出Elasticsearch和Cassandra哪个更好的结论。两者都是用于存储数据的出色工具。除此之外,如果我们比较两者,毫无疑问 Elasticsearch 在最新的面向对象方面是赢家。因为它是一个基于 Lucene 的 NoSQL 数据库,它提供了一个出色的基于索引的搜索引擎。这是 Elasticsearch 的优势。
对于 NoSQL 数据库,Elasticsearch一直是最好的选择,因为它包含另一个出色的功能,即搜索引擎功能。
无论何时基于其他一些功能,如性能和可扩展性,Apache Cassandra 也可以被认为是最好的数据库,当它来处理大量数据。
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