Elasticsearch教程

ES 探索

Elasticsearch Exploring

Elasticsearch 是一种在浏览器上运行的数据库工具,用于查询书面文字。它在其核心执行一些其他任务。它旨在遍历文本并返回与给定查询相同的文本。 Elasticsearch 是一个可扩展且支持集群的数据库工具。
更具体地说,它是一个数据库服务器,它是用 Java 编写的。它从用户那里获取数据并将其存储为文档形式。 Elasticsearch 允许我们对存储在其中的数据执行各种类型的搜索,例如-通过描述搜索任何数据库,搜索帖子
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以下是elasticsearch的一些要点-
Elasticsearch、NoSQL 数据库基于 Apache Lucene 搜索引擎。 使用 elasticsearch 非常方便,因为它的主要协议是用 JSON/HTTP 实现的。 Elasticsearch 在存储数据和对数据执行操作方面值得称道。 在处理用自然语言处理半结构化垃圾的任务时,它是一款出色的工具。

Elasticsearch 是 Lucene

Elasticsearch 主要基于另一个名为 Lucene 的软件项目。基本上,elasticsearch 基于 Lucene 搜索引擎。因此,它在elasticsearch中占有重要的地位。下面讨论一些要点以了解 Elasticsearch 是 Lucene 好多了-
很容易将弹性搜索理解为围绕 Lucene 的 Java 库构建的基础设施。 Lucene 是一种非常流行、经过验证和测试的搜索引擎,被广泛使用。 Elasticsearch 本身为其用户提供了更简洁和可用的 API。它还在 Lucene 的实现之上提供可扩展性和操作工具。 大量公司使用 Apache Lucene。 Lucene 被认为是开放搜索软件中的佼佼者。

增值

众所周知,Lucene 是一个很好的工具,但另一方面,直接使用它很麻烦。 与 Lucene Java API 相比,Elasticsearch 提供了简单直观的 API。 它提供了一种基础架构,使跨数据中心和机器的扩展变得相对简单。 以下是与 Lucene 相比,elasticsearch 带来的一些功能。 简单的 API 集群和复制 与非 Java 的互操作 操作的易用性等

Elasticsearch 解决的问题

因为每个工具都有解决其他工具无法解决的问题的功能。同样,elasticsearch 也有一些功能可以解决这个问题。 Elasticsearch 在各种情况下都非常有用,解决了其他数据库搜索引擎中出现的许多问题。以下是 Elasticsearch 引擎非常适合的几个任务。
使用特定短语或文本字符串(如厨师刀)搜索大量产品并返回最佳结果。 根据前面搜索厨师刀的示例,它分解了几个部门并在出现的地方显示了各个部分。 在搜索框中,自动完成功能解决了基于先前发布的搜索而部分键入单词的问题。 Elasticsearch 非常适合以分布式方式存储大量 JSON 数据(半结构化数据)。除此之外,它还指定了跨机器集群的数据的冗余级别。
Elasticsearch 非常适合解决上述这类问题。但是,对于其他一些问题,例如优化关系数据库(RDBMS),它不是最佳选择。下面讨论了其中一些问题:
计算库存中剩余的物品数量不是一个好的选择。 它不提供回滚支持,并且不能以事务方式执行两个操作。 同时查找给定月份发出的所有发票上的所有行项目的总和。 创建多个记录,保证在各种给定条件下都是唯一的。例如-手机号码
Elasticsearch 对于从数据中提供近似答案非常有用。例如,按质量对结果进行评分。它还可以执行匹配和统计计算。 RDBMS(关系数据库)等传统数据库提供精度和数据完整性,而Lucene和elasticsearch则有一些规定。

启动并运行

因为 Elasticsearch 是一个在搜索引擎上运行的数据库工具。它可以在几乎所有平台上安装和运行,如 windows、Linux 或 Mac 等。在前面的教程中,我们已经讨论了在 window 平台上进行 elasticsearch 的安装、使用和需要设置的工具。
现在,让我们简要讨论在其他一些平台上设置工具,如 windows、linux、Mac,我们可能需要使用 elasticsearch。以下是所有平台通用的基本步骤-
首先,您需要安装 Java 并在所有平台上设置其路径。 通过执行 java-version 命令,您可以验证 Java 是否已安装在您的系统上。 之后,您可以通过执行elasticsearch批处理文件(.exe文件)安装通过命令行运行的elasticsearch应用系统。 此批处理文件不提供交互式用户界面。因此,您需要为其添加或安装插件。
这些是安装elasticsearch的简单步骤。针对不同的平台分别有一些步骤-

Linux

如果您使用的是 Linux 操作系统,我们建议您下载 .rpm 或 .deb 版本的 elasticsearch 数据库工具。 下载成功后,将其解压缩以解压缩文件。 解压文件后,可以运行elasticsearch的批处理文件(elasticsearch.bat),在后台以守护进程的方式启动服务器。

Mac 操作系统

对于 Mac 操作系统,我们建议您下载 elasticsearch 工具的 zip 设置。 下载后,将其解压缩到一个文件夹中。 Mac OS 有一个终端来运行类似于窗口命令提示符的命令。 导航到bin目录并通过传递命令./elasticsearch在终端上运行elasticsearch的可执行文件。

Microsoft Window

对于Microsoft 窗口操作系统,我们已经在本教程的前一章详细讨论过。让我们大致了解一下。
对于 windows 操作系统,请下载 elasticsearch 的 .zip 包并从中提取文件。 运行 bin 文件夹中存在的 elasticsearch.bat(可执行文件)文件。 运行elasticsearch可执行文件后,我们将检查服务器是否正在运行。

验证服务器正在运行

在您喜欢的操作系统上安装elasticsearch并执行批处理文件后,现在是时候验证服务器是否正在运行没有任何错误。因此,为此我们需要打开网络浏览器。
打开任何网络浏览器,如 Chrome、IE 或 Mozilla Firefox。 在浏览器的 URL 栏中输入 localhost:9200。 如果您得到与下面截图相同的输出,则表示服务器运行成功,没有任何故障。
截图
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加载数据集

Elasticsearch 提供了一些预定义的代码示例,这些示例依赖于要加载到您的 Elasticsearch 服务器中的基础数据集。 此存储库始终在进行一些更改。所以,请随时更新。 存储库克隆后,您可以通过提供 elasticsearch 服务器的地址、执行 elastic-loader.jar 程序和数据文件的路径将示例加载到服务器中。 每当您需要加载像 movie_db 数据集这样的数据集时,打开导航到 ee-datasets 文件夹的命令提示符并运行。

运行示例

本章是关于elasticsearch最流行的API的独家使用,即JSON HTTP。我们在本教程中讨论和实现的所有示例都是对 HTTP 请求的独立描述。
您可以自由使用任何与elasticsearch交互的插件。我们建议您使用 elasticsearch-head 插件,因为我们会在整个教程中对该插件执行所有查询。 elasticsearch-head 插件在 google 应用商店中作为扩展程序提供。您可以将其添加到浏览器中。它简单易用。 还有一些其他工具或插件,例如 analysis-icu、Kibana 等等。这些工具也可以很好地与 elasticsearch 配合使用。 我们学习了 HTTP 操作(GET、POST、DELETE、PUT、HEAD)、请求正文和 URL 路径。
本章是关于elasticsearch的探索。
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