HDFS功能和目标
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统。它是Hadoop的核心部分，用于数据存储。它设计为可在商用硬件上运行。
与其他分布式文件系统不同，HDFS具有高度的容错能力，可以部署在低成本硬件上。它可以轻松处理包含大数据集的应用程序。
让我们看一下HDFS的一些重要功能和目标。
HDFS的功能
高度可扩展- HDFS具有高度可扩展性，因为它可以扩展单个群集中的数百个节点。
复制-由于某些不利条件，包含数据的节点可能会丢失。因此，为克服此类问题，HDFS始终在另一台计算机上维护数据副本。
容错-在HDFS中，容错表示发生故障时系统的稳定性。 HDFS具有高度的容错能力，如果任何一台计算机发生故障，包含该数据副本的另一台计算机将自动处于活动状态。
分布式数据存储-这是HDFS最重要的功能之一，它使Hadoop非常强大。在这里，数据被分为多个块并存储到节点中。
便携式- HDFS的设计使其可以轻松地从平台移植到另一个平台。
HDFS的目标
处理硬件故障- HDFS包含多台服务器计算机。无论如何，如果有任何计算机发生故障，HDFS的目标是迅速恢复它。
流数据访问- HDFS应用程序通常在通用文件系统上运行。此应用程序需要对其数据集进行流式访问。
一致性模型-在HDFS上运行的应用程序需要遵循"一次写入多次就绪"方法。因此，一旦创建文件就无需更改。但是，可以将其附加和截断。
