Statistics 平方和
在统计数据分析中，总平方和（TSS 或 SST）是作为显示此类分析结果的标准方式的一部分出现的数量。它被定义为所有观测值的总和，每个观测值与总体均值的平方差。
总平方和由以下函数定义和给出：
公式
${Sum\ of\ Squares\ = \sum(x_i-\bar x)^2 }$
哪里-
${x_i}$ = 频率。
${\bar x}$ = 平均值。
示例
问题说明：
计算身高分别为100,100,102,98,77,99,70,105,98，均值为94.3的9个孩子的平方和。
解决方案：
给定平均值 = 94.3、求平方和：
| 平方和的计算。 |
| A 列值或分数${x_i}$ |
B列偏差分数${\sum(x_i-\bar x)}$ |
C列${(Deviation\ Score)^2}$${\sum(x_i-\bar x)^2}$ |
| 100 |
100-94.3 = 5.7 |
(5.7)2 = 32.49 |
| 100 |
100-94.3 = 5.7 |
(5.7)2 = 32.49 |
| 102 |
102-94.3 = 7.7 |
(7.7)2 = 59.29 |
| 98 |
98-94.3 = 3.7 |
(3.7)2 = 13.69 |
| 77 |
77-94.3 =-17.3 |
(-17.3)2 = 299.29 |
| 99 |
99-94.3 = 4.7 |
(4.7)2 = 22.09 |
| 70 |
70-94.3 =-24.3 |
(-24.3)2 = 590.49 |
| 105 |
105-94.3 = 10.7 |
(10.7)2 = 114.49 |
| 98 |
98-94.3 = 3.7 |
(3.7)2 = 3.69 |
| ${\sum x_i = 849}$ |
${\sum(x_i-\bar x)}$ |
${\sum(x_i-\bar x)^2}$ |
| |
第一刻 |
平方和 |
