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数据结构与算法

二分搜索树节点的插入

public class BST < Key extends Comparable <Key >, Value > {

    // 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
    private class Node {
        private Key key ;
        private Value value ;
        private Node left, right ;

        public Node ( Key key, Value value ) {
            this. key = key ;
            this. value = value ;
            left = right = null ;
        }
    }
    // 根节点
    private Node root ;
    // 树种的节点个数
    private int count ;
    // 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
    public BST ( ) {
        root = null ;
        count = 0 ;
    }
    // 返回二分搜索树的节点个数
    public int size ( ) {
        return count ;
    }
    // 返回二分搜索树是否为空
    public boolean isEmpty ( ) {
        return count == 0 ;
    }
}
Node 表示节点,count 代表节点的数量。
以下实例向如下二分搜索树中插入元素 61 的步骤:
(1)需要插入的元素 61 比 42 大,比较 42 的右子树根节点。
(2)61 比 59 大,所以需要把 61 移动到 59 右子树相应位置,而此时为空,直接插入作为 59 的右子节点。
插入操作也是一个递归过程,分三种情况,等于、大于、小于。

Java 实例代码

源码包下载: Download
package lidihuo.binary ;

/**
 * 二分搜索树插入新的元素
 */


public class BinarySearchTreeInsert < Key extends Comparable <Key >, Value > {

    // 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
    private class Node {
        private Key key ;
        private Value value ;
        private Node left, right ;

        public Node ( Key key, Value value ) {
            this. key = key ;
            this. value = value ;
            left = right = null ;
        }
    }

    private Node root ;   // 根节点
    private int count ;   // 树种的节点个数

    // 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
    public BinarySearchTreeInsert ( ) {
        root = null ;
        count = 0 ;
    }

    // 返回二分搜索树的节点个数
    public int size ( ) {
        return count ;
    }

    // 返回二分搜索树是否为空
    public boolean isEmpty ( ) {
        return count == 0 ;
    }

    // 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对
    public void insert ( Key key, Value value ) {
        root = insert (root, key, value ) ;
    }

    //核心代码---开始
    // 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法
    // 返回插入新节点后的二分搜索树的根
    private Node insert (Node node, Key key, Value value ) {
        if (node == null ) {
            count ++;
            return new Node (key, value ) ;
        }
        if (key. compareTo (node. key ) == 0 )
            node. value = value ;
        else if (key. compareTo (node. key ) < 0 )
            node. left = insert (node. left, key, value ) ;
        else     // key > node->key
            node. right = insert (node. right, key, value ) ;

        return node ;
    }
    //核心代码---结束
}
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