Statistics 比较图
可以使用箱线图比较人口群体。整体可见的传播和中位数之间的差异用于得出两组之间是否存在差异的结论。
公式
${P = \frac{DBM}{OVS} \times 100 }$
哪里-
${P}$ = 百分比差异
${DBM}$ = 中位数之间的差异。
${OVS}$ = 整体可见价差。
规则
对于 30 个样本,如果该百分比大于 33%,则两组之间往往存在差异。
对于 100 的样本量,如果该百分比大于 20%,则两组之间往往存在差异。
对于 1000 的样本量,如果此百分比大于 10%,则两组之间往往存在差异。
示例
问题说明
描述以下数据集之间的差异。
先生号 |
姓名 |
设置A |
B组 |
1 |
最大 |
12 |
15 |
2 |
昆士兰 |
10 |
13 |
3 |
中位数 |
7 |
10 |
4 |
LQ |
6 |
9 |
5 |
最低 |
5 |
6 |
解决方案
考虑下图-
${OVS = 13-6 \\[7pt] \ = 7 \\[7pt] \ DBM = 10-3 \\[7pt] \ = 4 }$
应用公式
${P = \frac{DBM}{OVS} \times 100 \\[7pt] \ = \frac{4}{7} \times 100 \\[7pt] \ = 57.14 }$
因为百分比超过 33%,所以 A 组和 B 组之间存在差异。很可能 B 组大于 A 组。