Statistics 瑞利分布
瑞利分布是连续概率密度函数的分布。它以英国雷利勋爵的名字命名。此发行版广泛用于以下用途：
通信-对到达接收器时密集散射信号的多条路径进行建模。
物理科学-模拟风速、波高、声或光辐射。
工程-根据对象的年龄检查对象的生命周期。
医学成像-对磁共振成像中的噪声方差进行建模。
概率密度函数瑞利分布定义为：
公式
${ f(x; \sigma) = \frac{x}{\sigma^2} e^{\frac{-x^2}{2\sigma^2}}, x \ge 0 }$
哪里-
${\sigma}$ = 分布的尺度参数。
累积分布函数瑞利分布定义为：
公式
${ F(x; \sigma) = 1-e^{\frac{-x^2}{2\sigma^2}}, x \in [0 \infty}$
哪里-
${\sigma}$ = 分布的尺度参数。
方差和期望值
瑞利分布的期望值或均值由下式给出：
${ E[x] = \sigma \sqrt{\frac{\pi}{2}} }$
瑞利分布的方差由下式给出：
${ Var[x] = \sigma^2 \frac{4-\pi}{2} }$
