连续数列的算术模式
根据范围及其频率给出数据时。以下是连续系列的示例-
| 项目 |
0-5 |
5-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
| 频率 |
2 |
5 |
1 |
3 |
12 |
公式
$M_o = {L} + \frac{f_1-f0}{2f_1-f_0-f_2} \times {i}$
哪里-
${M_o}$ = 模式
${L}$ = 模态类下限
${f_1}$ = 模态类的频率
${f_0}$ = 前模态类的频率
${f_2}$ = 模态类之后的类的频率
${i}$ = 班级间隔。
如果变量的两个值具有相同的最高频率，则该系列是双峰的，并且模式被认为是不明确的。在这种情况下，模式由以下公式计算-
算术模式可用于描述定性现象，例如消费者偏好、品牌偏好等。在分布不正态时，由于不受极值影响，首选作为集中趋势的度量。
示例
问题陈述-
从以下数据计算算术模式-
|
工资
（卢比）
|
工人数量 |
| 0-5 |
3 |
| 5-10 |
7 |
| 10-15 |
15 |
| 15-20 |
30 |
| 20-25 |
20 |
| 25-30 |
10 |
| 30-35 |
5 |
解决方案-
使用以下公式
$M_o = {L} + \frac{f_1-f0}{2f_1-f_0-f_2} \times {i}$
${L}$ = 15
${f_1}$ = 30
${f_0}$ = 15
${f_2}$ = 20
${i}$ = 5
代入值，我们得到
$M_o = {15} + \frac{30-15}{2 \times 30-15-20} \times {5} \\[7pt] \, = {15+3} \\[7pt] \, = {18}$
因此算术模式为 18、
